基于磁滞特性的电流控制器Matlab开发的磁滞电流控制技术

滞环电流控制的 APF 模型挺适合刚入门做电流环控制仿真的朋友。current_follow.mdl这个文件里的逻辑比较清晰，原理说白了就是让电流跟踪参考值，控制方式简单直观，适合快速上手练手。 滞环控制的响应速度还不错，就是电流跳变比较频繁，电感选小了容易出波形毛刺。模型里已经做了基本搭建，但你要是想看出效果，建议自己动手改下电感，变小一点，波形上的变化立马能看出来。 模型是基于 Simulink 的，用的是APF 有源电力滤波场景，跟实际逆变器控制挺接近。你可以参考下类似的模型，像基于 PR 调节的单相电流滞环控制逆变器，里面也用了滞环控制思路。 还有一点，SimPowerSystems的

使用Matlab开发电流控制反相器。这篇文章介绍了一个二级电流变换器的开发过程。

这是一个关于 PFC（功率因数校正）电路设计的项目，包含 Boost 和 Buck 电流控制的设计文件。项目基于电源环路补偿的知识，运用 Mathcad 进行计算，并使用 Matlab 进行仿真验证。

单相电流滞环控制逆变器基于PR调节，为学习逆变器提供参考。

最近在进行智能励磁毕设研究时，探讨了常规PID、模糊PID和神经网络PID控制技术在三阶模型上的应用效果。虽然题目涉及智能励磁，但实际研究集中于对复杂模型的控制方案实现。常规PID和模糊PID通过仿真实现，神经网络PID则采用编程方式完成，附有详细的GUI和mdl文件供参考。

基于扩张状态观测器（ESO）的电流预测控制方法，真的是个挺不错的思路。尤其是你如果搞过电流控制，肯定知道传统方法一遇到扰动就容易“翻车”。ESO 能实时观测系统状态，顺手还能补偿一下干扰，挺像老司机开车时的“预判+补救”。 ESO 的扰动补偿机制挺有意思的，它不是一味靠模型去硬算，而是边跑边看边修正。比如电机驱动场景下，电流脉动一多就容易影响性能，用了这个方法之后，响应更快、误差也小了不少。 权重因子调节也是一个亮点。控制的时候，有些参数其实不该写死，而是要根据运行状态动态调节。文章提的做法就是这么干的，灵活又实用，适合你想做更细腻控制的时候。 三矢量预测控制那部分还挺有深度的。说白了就是比传

提出了改进PWM整流器固定频率型电流控制的方案，详细介绍了叠加信号推导方法，并使用Matlab进行了建模和仿真。对改进前后的方案进行了比较，最后在实验室中进行了验证。

电力电子系统里的id=0 控制策略和电流滞环控制，说实话，组合起来还挺香的。文章把原理和实现都讲得挺清楚，像滞环宽度怎么选、逆变器响应有多快这些细节，都讲到了点子上。 滞环控制的核心思路也蛮简单——就是对比给定电流和实际电流，靠一个滞环比较器来判断要不要切换开关状态。优点嘛，响应快、结构简单。尤其适合电机驱动、电源转换这种对动态响应要求高的场景。 再说id=0 控制，这其实就是电流空间矢量控制里比较经典的策略之一，目标就是让直轴电流为 0，提升转矩效率和动态性能。文章里讲到了如何跟滞环控制配合用在逆变器上，整个逻辑比较顺，模型结构也不复杂，挺适合你拿来直接跑仿真看看。 如果你做的是电机控制或电

Matlab开发：机器控制系统与电流反作用及励磁水平。探讨了带有反向传播的直流电机控制方案，包括鲁棒性建模、不确定性检测和C。