Jacobi和Gauss-Seidel方法求解线性方程组的迭代算法

Jacobi、Gauss-seidel和SOR迭代方法

关于Matlab的优质资源，涵盖Jacobi、Gauss-seidel和SOR迭代方法的程序。

Matlab 13 2024-07-23

超松弛迭代求解线性方程组算法

使用超松弛迭代算法求解线性方程组的通用程序。

Matlab 13 2024-06-04

线性方程组

线性方程组由若干个含多个未知量的线性方程组成，可表示为矩阵形式：Ax = β。其中，A为系数矩阵，x为未知量向量，β为常数向量。如果方程组有解，则称其为相容的，否则为不相容的。齐次线性方程组（所有常数项为零）总有解。

算法与数据结构 13 2024-04-30

使用Matlab解决线性方程组Jacobi方法详解

在数值计算中，解决线性方程组Ax = b是一个基础问题。Jacobi方法是一种经典且有效的方法，特别适用于Matlab编程实现。它通过迭代逼近解向量，直至达到预设精度要求。

Matlab 15 2024-07-29

Matlab中线性方程组求解的数值方法

在Matlab中，解决线性方程组的常用数值方法包括二分法、牛顿法和迭代法。这些方法可以有效地求解复杂的线性方程组，应用广泛且效果显著。

Matlab 19 2024-08-12

非线性方程组的定点迭代求解方法及其MATLAB开发

这是一种用于求解两个非线性方程组中变量x和y的数值方法。这种方法被称为连续替代方法（MOSS），也简称为连续替代。它绘制了这两个函数的图形，帮助用户确定合适的初始猜测值。用户需要提供x和y的初始猜测，并选择终止标准，如指定的相对误差百分比或迭代次数。此外，它还检查系统是否能完全收敛，并在无法完全收敛时提醒用户。

Matlab 9 2024-09-29

使用Jacobi迭代法解线性方程组的Matlab函数开发

这个函数解决形如Ax=b的线性方程组，通过Jacobi迭代法计算变量x=(x_1,x_2,...,x_n)。为了确保收敛，函数要求A矩阵对角线占优。虽然特别适用于3x3的A矩阵，但可以根据需求轻松修改。

Matlab 13 2024-08-12

MATLAB求解非线性方程组的多种方法

MATLAB程序利用多种方法求解非线性方程组，如mulNumYT用数值延拓法求解非线性方程组，以及牛顿下山法等。

Matlab 15 2024-11-04

Matlab应用于解线性方程组的迭代算法

Matlab应用于解线性方程组的迭代算法。随着技术的发展，解线性方程组的迭代算法在数学和工程领域中越来越受欢迎。这种方法通过迭代逼近来解决复杂的线性方程组，例如Figure6.jpg所示的案例。

Matlab 12 2024-08-23