代数求解与 Swift 好友

基础代数的方程组求解，说难不难，说简单也挺容易踩坑。尤其用MATLAB的时候，函数多、方法多，选对了事半功倍。下面这几个资源我觉得挺值得一看，讲得都比较清楚，而且思路还挺实用，像符号计算、QR 分解这些，工作里用得上。 方程组的求解，核心还是搞清楚问题结构，是稀疏？超定？还是非线性？用matlab怎么快速搞定，参考这篇，写得还不错。 想搞懂数值解法和符号解法的区别，可以看看这篇，对初学者挺友好。尤其是你搞科研或模型验证时，符号解有时比数值解更靠谱。 还有像QR 分解这种分解方式，说实话，工作几年后才体会到它的妙。矩阵不满秩或者条件数大的时候，用它稳得多。 如果你在搞图论或者是关系代数的那一块，

Matlab提供了两种方法来解决代数方程组：数值计算和符号计算。对于方程ax+b，其中a为n×m矩阵，解决方法取决于n与m的关系：当n=m时，方程被称为“恰定”；当n>m时，称为“超定”方程。

MATLAB编程中，使用solve(f,v)函数可解析字符串表示的方程或符号表达式，也适用于非线性方程组的数值解。这一功能在代数方程求解及图形图像处理中尤为重要。

在MATLAB高等数学问题求解教学视频11中，深入讲解了向量代数与空间解析几何的MATLab求解方法。

好友推荐系统的好友挖掘逻辑，其实用 Hadoop YARN 来跑还挺合适的。资源调度靠它搞定，运行效率也不差，尤其是你数据量一多，单机吃不消的时候，YARN 的分布式能力就派上用场了。YARN 的架构分成三个部分：ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster。嗯，简单说就是资源总管+每台机器的守门员+具体跑任务的小管家，分工还挺明确。容器 (Container) 是个挺关键的东西，所有任务都得先申容器才能运行。每个容器里配了 CPU 和 内存，你想跑 MapReduce 还是 Spark，都得走这个流程。跑 MapReduce 时，流程是这样：先申

SWIFT浮标是由华盛顿大学应用物理实验室开发的海洋研究工具，主要用于收集海洋数据。介绍了用于实时和后处理海洋数据的matlab脚本和函数，这些脚本和函数是针对SWIFT浮标收集的数据设计的。文件夹按数据类型和物理参数组织，为研究人员提供了方便的数据管理和分析工具。有关更多详细信息和文档，请参阅相关资料。

这篇论文包含了关于代数多重网格理论和算法的资料，包括原理、历史背景和应用。

NodeJS 封装的 MongoDB 好友功能库，用起来还挺顺手的，逻辑清晰、接口简单，蛮适合做 IM 或社交类小项目。

代数图论作者：Chris Godsil，Gordon Royle出版社：Springer系列：数学研究生教材（第 207 卷）特点：包含参考文献和索引ISBN：* 精装版：0-387-9524i-1* 平装版：0-387-95220-9