flink1.12 Parcel 包

CDP7.1.6 里的 Flink1.12，真的是一个比较稳的组合。Flink 这版本引入了不少提升，比如状态管理的 Changelog 优化，SQL 支持也更灵活，流起来更顺手。要是在大数据场景下，尤其对实时要求比较高的系统，用它准没错。Parcel 包也帮你省下了不少配置时间，装起来快，适配 CDP 也蛮好。整体体验下来，开发、部署、维护都轻松不少。

Flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.12-1.12.0.jar

Apache Flink 1.14.4 版本对应 Scala 2.11 的安装包。

如果你正想搭建一个包含Flink、HBase、Spark的大数据环境，flink+hbase+spark_linux.rar这个资源包挺适合你的。它不仅包含安装指南、配置文件，还带有示例代码和集成教程，能你快速上手这些技术。Flink作为流框架，数据流的效率挺高，适合实时；而HBase则是一个高吞吐量的分布式数据库，适合大规模数据存储，是在 Linux 环境下运行时性能强。至于Spark，它通过内存计算加速了数据，尤其在做数据和机器学习时好用。通过这些组件的集成，你可以实现大规模、高效的数据平台。flink+hbase+spark_linux.rar不仅让你可以在 Linux 环境中搭建这些系

Flink 与 Hadoop 的结合让大数据更高效，尤其是通过 flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-10.0.zip 这个工具包，开发者可以轻松将 Flink 与 Hadoop 整合。这个压缩包包含了 Flink 和 Hadoop 的必要依赖，简化了部署过程，避免了复杂配置。你可以通过它直接在 Flink 中使用 Hadoop 的资源，比如 HDFS、HBase 等，甚至可以在 YARN 上运行 Flink 作业。尤其是在需要流式与大规模数据存储配合时，flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-10.0.zip 表现得相当不错。不过，值得注

这是一个 Apache Flink 1.13.2 版本与 CDH 集成后的重新编译包。

“flink-1.13.6_cdc”指的是Apache Flink的1.13.6版本，专为Change Data Capture (CDC)设计。Apache Flink是一款流行的开源流处理框架，支持实时数据流处理。CDC技术用于捕获数据库中的变更事件，并将其传输到其他系统进行处理或存储。该资源包包含了部署Flink CDC环境所需的所有组件和配置，如Flink运行时、相关连接器及配置文件。子文件包括Flink MySQL CDC连接器的JAR文件（版本2.0.1）和Flink SQL Elasticsearch 7连接器的JAR文件。此外，还包含了Flink 1.13.6的二进制发行版，用

pgAdmin 是管理 PostgreSQL 数据库的好工具，使用起来挺直观的，适合数据库管理员和开发者。版本 1.12 加入了不少实用的新特性，比如对 IPv6 的支持，还有连接断开时的自动提示功能，避免了工作中的多麻烦。对象浏览器也挺强大的，支持分组管理，让你能够有条理地管理不同的数据库。至于属性编辑方面，不仅可以更方便地操作表、约束、索引等，还增强了对 PostgreSQL 9.0 新特性的支持。，这个工具可以大大提升开发和管理的效率，值得一试。

这款软件能够便捷地查看Access密码，适用于长度在18位及以下的密码。其解析速度极快。