Scala 2.12

该资源为 Apache Flink 1.14.4 版本的安装包，编译时使用 Scala 2.12。

flink 的 Kafka 连接器里，flink-connector-kafka_2.12-1.13.2.jar这个版本算是比较稳定的老熟人了，Scala 2.12 环境下用它还挺顺手的，兼容性好，不容易踩坑。 Flink 1.13.2版本的配套连接器，API 变化不大，用起来也比较舒服，尤其是在你想用DataStream API去消费 Kafka 数据的时候，响应也快，代码也简单，实战里挺高频的。 之前试过其他版本，比如 2.11-1.13.6 也还行，不过2.12在 Scala 生态里更常见，配合 Flink 的 SQL 支持也蛮好用的，是写 SQL 查询 Kafka 表时，基本无缝衔接。

Apache Flink是一个用于大规模分布式环境中高性能、可靠且容错的数据处理的开源流处理和批处理框架。它提供了一个统一的编程模型，可以处理无界流数据和有界批量数据，并支持事件时间和处理时间的语义。

Spring Boot 结合 Apache Spark 2.4.4 和 Scala 2.12 的集成示例挺适合需要快速搭建大数据应用的开发者。通过这个示例，你能看到如何将这三者组合在一起，做一个“Hello World”应用。Spring Boot 负责管理服务的生命周期，Apache Spark 则帮忙数据，Scala 了简洁高效的编程体验。你可以直接在本地环境启动并测试，也能在分布式环境中灵活扩展。 ，你需要在 Spring Boot 的pom.xml文件中添加相关依赖，确保版本兼容。，在 Scala 中创建一个作业，使用SparkSession读取文本文件并计算单词出现频率，代码实现也比

该资源为基于 CDH 6.3.2 和 Scala 2.12 编译的 Flink 1.10.2 源码包，可用于制作 parcels 部署至阿里云集群。

Flink 1.9.2 是一个挺实用的分布式流框架，支持 Hadoop 2.7.2 和 Scala 2.12。它的二进制包已经编译完成，直接用就行。你可以在项目中快速集成，减少了自己去配置环境的麻烦。适合需要大数据的场景，像实时数据流、ETL 任务等。如果你还没接触过 Flink，这个包能让你快上手，而且速度也挺快。 如果你是做大数据的开发者，尤其是在使用 Hadoop 和 Scala 的环境下，这个包是方便的。你只要下载后解压，配置好环境变量，就能马上开始使用，免去了一堆复杂的安装步骤。 提醒一下，Flink 1.9.2 虽然稳定，但对于新项目来说，最好关注一下更高版本，会有更多的功能和性能

flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz 是 Apache Flink 1.17.1 版本的二进制发行版，专为 Scala 2.12 用户构建。Apache Flink 是一个开源的流处理框架，用于大规模数据处理和分析。该版本带来了最新的功能和错误修复，增强了性能和稳定性，解压后即可使用。

在Spark项目中，GraphX是一个重要的组件，它提供了图形和图算法的并行计算能力。

《精通Scala》是一本深入浅出地讲解Scala编程语言的学习指南，涵盖了Scala的核心概念、语法以及高级特性，适合想要系统学习Scala编程语言的读者。

Scala 是一种多元编程语言，兼顾面向对象和函数式编程特性，可扩展性强。