全国电子设计大赛一等奖报告

2018 数模 A 题国赛一等奖.zip 的建模方法挺硬核的，思路也蛮实用。里面不仅有一维热传导的推导，还有结合傅里叶定律高温环境下热量扩散的建模策略，属于那种看一眼就忍不住想复现一遍的资料。 模型结构比较丰富，像非线性目标优化和双层规划模型这些高级玩法都用上了，而且给得挺细。比如双层模型里，上层控制策略、下层工人反应行为，感觉拿来直接套到供应链或运输调度也没啥问题。 里面提到的全局最优化算法也挺全，像遗传算法、模拟退火、粒子群都上了。如果你之前只用过局部搜索的方式，看看这个你会发现：哦，原来复杂系统也能跑出稳定结果。 对前端不太熟的朋友，建议别直接跳到算法代码。你可以先打开2018 年全国数

2017国赛国家一等奖B题优秀论文7篇

MATLAB代码文件包括多个脚本和函数文件，涵盖了在工序组合和故障模拟情况下的最优化解决方案。其中，q1_search.m和q2_search.m分别针对不同工序数量，通过全排列组合搜索和最优化刀具分配，优化初始次序。另外，自定义函数getClosest.m和checkStatus.m用于队列操作和加工状态检测，为代码实现提供了关键支持。

魏无忌的-2022年泰迪杯B题一等奖任务五源码揭示了一个获奖的数据分析竞赛项目。泰迪杯是数据挖掘和分析的重要赛事，“任务五”即指一个特定的竞赛题目，要求选手利用数据分析技术解决实际问题。魏无忌是参赛团队的一员，团队通过数据建模和编程实现，荣获一等奖。项目特别提到“稍微要点积分”，表明项目可能涉及积分运算，可能用于处理连续变量或优化问题。在数据分析中，积分经常被用来计算累计概率、面积或用于机器学习中的损失函数。 该项目的核心在于数据分析，涵盖了广泛的领域，包括统计学、机器学习、数据清洗、EDA（探索性数据分析）、特征工程、模型训练和验证等。整个过程一般包括：数据清洗、特征提取、模型选择与优化、模

在电子设计领域，提升技能和知识至关重要。《电子设计技能提升指南》由沈阳工学院信息与控制学院付丽华主编，通过一系列实验帮助学习者深入理解和应用电子设计的基本概念和技巧。第一部分聚焦于基础放大电路的仿真，学习者将掌握放大电路的工作原理及LM324集成运放的特性，并学习如何使用SCH和PCB设计工具。第二部分则涉及功能运算电路的仿真，学生将进一步提升对模拟电路的理解和运用能力。书中强调了安全操作和问题解决能力的重要性，为学生的电子设计能力提升提供全面指导。

文本类题目的二等奖论文，结构清晰，附录里还贴心地给了源码，适合前端/数据打通技能点。数据是原始的，没怎么清洗，正好练练数据预的手。用了不少Python的文本工具，像jieba、wordcloud这些，常用的那一套都上了。代码也不复杂，逻辑挺清楚的，拿来改一改直接能用。 如果你最近在研究文本分类或者情感这类活儿，这个例子挺实用的。哦对了，论文里对特征选择部分还讲得比较细，TF-IDF、词频统计都有覆盖，蛮适合新手照着学一遍。 响应快、代码清晰、还能直接看论文里的逻辑——拿来练习再合适不过了。需要完整项目结构的，可以从附录里提取出来自己整理下，或者看看下面这些相关资源，挺多可借鉴的点。

2019年国赛C题数据分析二等奖作品——论文+代码 银行的借贷是中小微企业发展的命脉，为了帮助银行科学地对中小微企业确定信贷决策，从财务维度、客户维度、信誉维度、内部业务维度四个方面分析，以决策树模型、聚类分析为基础建立了多变量信用风险判别模型。 针对问题一：通过查阅文献资料，首先在四个维度的基础上，确立了对于信贷风险分析具有决定性作用的7个指标：销售净利率、成本费用收益率、负数税额比率、有效发票率、营业额增长率。借助主成分分析法确定了其中较为重要的因素，并对附件1中的123家企业的信贷风险进行了量化评分，后根据评分采用聚类分析，将企业的信贷风险的等级划分为5类：高风险、较高风险、中风险、较低

2013年全国数学建模大赛为参赛者提供了一系列具有挑战性和实际意义的题目，涵盖了多个领域和复杂的现实问题。

自20世纪80年代单片机进入中国市场以来，特别是MCS51系列，单片机应用持续热度不减。单片机的易用性和外围接口丰富，使得电子设计更为简捷。随着技术进步，单片机与复杂可编程逻辑器件（CPLD）结合应用成为主流，这种结构体系在自动化控制等领域展示出色。尽管CPLD在速度和设计灵活性上有优势，但单片机仍然因其成熟的技术和广泛的应用保持主导地位。