巴伊兰大学MEG数据分析的matlab清理代码

Scala 实现的大数据分析代码，包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。

数据的日常里，Pandas算是帮了大忙的好工具了。Pandas 的数据结构 DataFrame，本质上就是个升级版的表格，能存文字、数字、布尔值啥的，用起来顺手。 数据清洗用isnull()和dropna()，转类型用astype()，批量操作来个apply()，这些函数你用熟了，起数据来，效率高多了。哦对了，像groupby()那种分组操作，跟mean()或agg()一搭配，统计数据直接一把梭。 数据重塑这块也香，比如pivot()和pivot_table()，能把表格从长变宽，或者反过来，挺适合做报表的。再说合并数据，用merge()、join()和concat()，逻辑上有点像 SQL

本代码展示了如何利用主元分析 (PCA) 方法对田纳西-伊斯曼化工过程数据进行分析。需要注意的是，代码中不包含数据，需要用户自行获取田纳西-伊斯曼过程数据以实现结果。

数学建模竞赛的数据题，门槛低但竞争激烈，能不能脱颖而出，就看你手上有没有点硬货。这套高质量的 MATLAB 代码库，基本覆盖了近几年常见题型——从数据清洗、相关性到回归预测、优化建模，甚至还搭了一点机器学习。注释清晰，数据齐全，直接套自己题也不难。 20 多个比赛沉淀下来的经验告诉你：只用传统方法确实能写，但真想拿国奖甚至美赛 M 奖以上，算法层面必须卷一卷。像聚类、主成分、SVM、随机森林这种，用好了就是加分项。而且这些代码都能直接跑，适配自己数据就能用，节省你大量调试时间。 哦对了，图的部分也考虑到了。MATLAB 生成的图复制到Visio还能解组再美化，贴到Word里一点都不糊。细节这块

使用于实验的完整代码文件。

MATLAB数据分析是初学者的理想选择，提供下载学习资源。随着技术进步，MATLAB在数据分析领域展示了其强大的应用能力。

eda为探索分析示例代码, etl为特征预处理示例代码, main为分类和回归示例代码, semi_main为半监督示例代码, ass_main为关联分析示例代码, clst_main为聚类示例代码。

Python语言编写的金融大数据挖掘和分析案例配套代码。

利用通信CDR数据库进行后台操作和数据分析，便于深入了解通信行为模式和优化网络性能。