利用数据挖掘技术,我们可以建立分类预测模型,用于对未知数据进行分类测试。这些模型的应用不仅限于测试数据,还可以在实际情境中进行预测。
利用数据挖掘技术实现分类预测模型
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使用模型:- 利用构建的模型来识别未知对象的所属类别,预测对象的类别归属。
模型正确性评价:- 测试集与训练集分离:为避免过拟合现象,将测试集与训练集严格分离。- 正确率:通过已标记分类的测试样本与模型的实际分类结果对比,计算正确率,即正确分类样本数与测试样本总数的百分比。
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