Apache Atlas 2.2.0版本中的Falcon Hook详解

这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件， 文件格式为 tar.gz。

Apache Atlas 是一个开源的数据治理平台，专注于 元数据管理、数据血缘追踪、数据安全 和 数据质量监控，帮助企业在大数据环境中实现合规性和可靠性。Apache Atlas 的 Sqoop Hook 是用于集成 Apache Sqoop 的组件，主要用于在关系数据库和 Hadoop 之间批量传输数据，并在传输过程中捕获元数据，自动注册到 Atlas，以实现对 Sqoop 操作的全面跟踪和治理。 Apache Atlas Sqoop Hook 的核心组成 源代码和库文件：包括 Java 源代码和必要的库，用于 Atlas 和 Sqoop 的交互。 配置文件：设置 Atlas 连接信

Apache Atlas 2.0.0 的 HBase Hook 让你在大数据时，能更加轻松地管理元数据，监控数据变化。它通过与 HBase 的集成，自动跟踪数据的流动和变化。简单来说，HBase 是一个 NoSQL 数据库，而 Atlas 的 HBase Hook 让你可以把元数据管理和血缘追踪加到 HBase 数据库上。安装配置后，Atlas 就能通过它的 Web 界面或者 API，清晰展示 HBase 表的元数据，你高效数据的生命周期管理。 HBase Hook 可以你自动记录数据插入、更新或删除等操作，并及时更新元数据，不仅提高了数据的透明度，还增强了数据治理能力。嗯，适合在数据量大的环

Apache Atlas 的 2.2.0 源码包，功能比较全，适合你想深入定制或理解数据治理的项目用法。数据血缘、元数据管理、安全管控这些功能都比较实用，尤其在做大数据治理项目的时候，能省不少事。你想搞清楚某张表的来源、字段怎么变过，Atlas 的血缘追踪图一眼就能看明白。apache-atlas-2.2.0-sources.tar.gz这个压缩包里基本啥都有，构建脚本、Java 代码、REST API 接口全都带着。配合Maven和 Hadoop 生态的东西用起来还挺顺手。像Hive、HBase这些常见组件，它也有现成的集成方案。你只要熟悉下它的TypeSystem和Entity REST

CDH 6.3.1 环境下的元数据管理可以直接上手apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz这个包，配置起来不算麻烦，效率也还不错。你只要把它解压，拷到对应的 Hive 节点，按文档配一下配置文件，就能自动采集 Hive 里的操作元数据，连表创建、数据导入都能捕捉到。 Hive 的 Hive Hook 机制挺灵的，像你写的CREATE TABLE、LOAD DATA，它都会自动打点记录到 Atlas 里。对追踪数据血缘、做审计方便，不用你手动填那些表关系。 Apache Atlas 2.1.0这一版和 CDH 6.3.1 兼容性挺好，不会遇到版本不匹配的问题。你只要

Apache Atlas 2.1.0是Apache软件基金会的一个开源项目，专注于大数据环境下的元数据管理。它包含了Apache Atlas服务器的所有运行文件，用户只需解压并配置即可使用。此外，还提供了与Hive集成的Hook组件，用于实时捕获Hive操作，确保数据治理和安全。这一版本可能包含性能改进和bug修复。

Atlas Hook for Kafka 2.1.0，已基于 CDH6.3.1 编译。

在Hadoop生态系统中，现存的数据输入和分析解决方案有限且效率不高。Apache Kudu基于列的数据存储技术，提供了解决快速输入和快速分析之间平衡的方法。

Atlas 2.1.0 编译完成版本，包含内置 Solr 和 HBase，可直接部署使用。