基于小波统计锐度测量的自适应多焦点图像融合Matlab开发示例

基于MATLAB的小波图像融合（多种算法）是一种先进的图像处理方法，适合学习和研究图像融合技术的用户。将涵盖多种常用的小波变换算法，并提供详细的MATLAB实现步骤。通过多种算法的对比与应用示例，帮助用户理解不同算法在图像融合中的表现与效果。学习这方面的内容，您可以下载相关代码和资料以作参考。

MATLAB开发 - FocusMeasure。该函数用于测量图像的相对焦点度。它通过分析图像的清晰度和对比度来确定图像的焦点状态，从而帮助评估图像是否达到理想的聚焦效果。FocusMeasure函数通常应用于图像处理、计算机视觉以及自动对焦系统中。通过该函数，用户能够自动化地检查图像的清晰度，优化拍摄过程或后期处理工作流。

提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。

CSDN佛怒唐莲上传的视频，附有完整可运行的代码，适合初学者使用。主函数为main.m，其他m文件为调用函数。适用于Matlab 2019b版本，如有运行问题，请根据提示进行修改或私信博主寻求帮助。操作步骤简单明了：将所有文件放入Matlab当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可得到结果。需要更多仿真咨询或定制服务，请查看博客文章底部的联系方式。

提出一种基于相似度辅助决策的带宽自适应跟踪算法。 提高跟踪算法的空间定位准确性，并自适应更新带宽准则。 提高算法对目标尺度变化的自适应性，提高空间和尺度定位准确性。

该程序提供了基于Matlab的小波图像增强源代码，适用于图像处理领域。使用小波变换技术，能有效提升图像的清晰度和对比度。源代码详细注释，便于学习和定制。

基于双树复小波变换的图像融合工具包，功能蛮全的，用 MATLAB 跑起来也挺顺畅。像afb2D.m和sfb2D.m，就是常用的小波分解和重构的核心代码，写得还蛮清晰。入口程序pm.m调用起来也不复杂，调一下参数就能开始融合操作。 DTCWT这套东西，方向性和多尺度做得比较好，图像细节比普通小波靠谱多了。融合效果也还不错，尤其适合多源图像——比如红外+可见光、不同角度拍摄的画面啥的。你要是做遥感、医疗图像或者游戏里光照合成，这个挺合适。 里面还有个VPSNdemo.m，应该是做伪影抑制的，用来提高清晰度和观感，玩得溜点还能套进去自己的改进。哦对了，license.txt里记得看一下协议，别踩坑了

利用能量梯度函数进行图像锐度评估，结合其他图像指标进行全面分析。

任意阶数的Alpert 多小波生成，真的挺香。用 MATLAB 写的这两个脚本get_Alpert_multiwavelet.m和plot_Alpert_multiwavelet.m，一个用来生成多小波，一个直接可视化，配合使用，调试效率高。你要是做信号、图像去噪啥的，用它来搞定局部特征提取，挺顺手的。多小波里比较有代表性的就是Alpert 多小波了，Russell Alpert 那套东西在非均匀数据上效果不错，是它那个“正的第一系数”设计，在数值计算中稳定性会更好，实际跑起来不容易炸。你只要传个阶数k进去，函数就能帮你构建对应阶的多小波基函数。想看清楚长啥样？直接跑plot_Alpert_m