商业银行信贷管理系统CMIS综述

信贷系统的核心功能其实就两块：业务管理和风险控制，CMIS 在这方面做得还挺系统的。法人客户、个人用户、还有同业客户这些，统统都能纳进来，流程、审批、授信限额这些也都能覆盖，配合无纸化审批，响应也快。 CMIS 的客户管理逻辑比较清晰，像集团客户关联度高、权限分层复杂的情况，它也能得蛮细，适合那种客户结构偏重的银行系统。而且还自带统计和风险预警模块，数据一多，信息集中起来也方便，别小看这块，多老系统做不到。 数据库设计也比较稳，可以参考这份V1.1 数据库设计书，逻辑清晰，字段定义也比较合理，拿来做二次开发或者快速入门挺省事。你也可以看看它和RedHat+Oracle 11i的集成那部分，对接

CMIS系统涵盖业务管理和风险控制两大核心功能。 该系统支持法人客户、个人客户、同业客户及关联集团信贷业务的管理、统计分析、风险识别与控制，实现无纸化审批和授信限额管理。 CMIS提供信贷及相关业务信息的存储、汇总、收集和反映，为各级经营管理提供监控、决策、分析、预警等功能，为商业银行信贷业务的创新和经营决策提供充分的信息支持。

中国大型商业银行在信贷应用与分析系统中，建立了全行的信贷数据仓库，包括450个信贷数据集市，每个地市级分行均设有信贷数据分析中心。数据规模达到6T，年增长500G。系统运行八年，服务超过20,000名用户，累计投资超过5亿。该系统采用ROLAP模型，使用BusinessObjects作为分析工具，以Informix为数据仓库平台，Domino/Notes为应用平台。

银行信贷管理系统数据库设计说明书V1.1改写版

数据仓库的三层架构思路挺清晰的，抽取、管理、一条龙搞定，适合银行这种数据量爆炸的业务场景。ETL 那块讲得蛮细，尤其是增量更新和调度监控，做得不好的话，光是数据同步就能把你拖死。数据存储用了经典的ODS-DW二层结构，支持多维，查询也快，像Oracle、Teradata这些老牌数据库都在用这套思路。主题清晰、数据稳定，做 BI 再合适不过了。和展示层用了OLAP和数据挖掘配合，像SAS那套行为计分和申计分机制，用数学模型动态调整授信额度，还能找出高价值用户，这操作可以说是“懂业务+懂技术”的典范。工具方面也挺全，ETL 有Informatica、DataStage；这块有Business Ob

商业银行的系统技术栈，还真挺有年代感的，但也有不少技术现在依然吃香。像J2EE和COBOL，在银行核心业务系统里，至今还活跃着。嗯，虽然听起来有点老派，但稳定性和吞吐量是真顶。搞报表、OA 那一块，多时候就上了.NET、VBA甚至NOTES这种轻量级技术，响应快、开发也省心，适合非交易类的轻量系统。要说未来几年银行 IT 里比较火的，应用整合肯定是主角。像ESB、SOA、TIBCO这类构件化平台，用来打通各类业务子系统，效果还不错。你在搞系统对接或者老系统改造，基本都得碰。BPM和工作流也越来越刚需了，是在信贷、审批这些流程里，配个像Biztalk、FileNet这种平台，流程走得顺，改规则也

商业银行IT系统架构复杂，技术应用广泛。在业务和交易系统层级，J2EE、C、COBOL（大机）、PRG（400平台）、PL/SQL、CICS、TUXEDO、MQ等技术扮演着关键角色。而在OA、报表展示等低端应用场景，NOTES、VBA、JSP、PASCAL、.NET等也占据一席之地。 展望未来，以下技术将成为商业银行IT系统发展的重要趋势： 应用整合与构件化: ESB、EAI、SOA、TIBCO等技术推动系统互联互通，提升业务敏捷性。 流程化与自动化: 影像工作流、BPM、内容管理技术优化信贷审批、作业中心等业务流程，提高效率。 智能化与数据驱动: 规则引擎技术应用于信用卡反欺诈、反洗钱

商业银行IT系统中的数据仓库涵盖了数据的抽取、存储和管理、以及数据的分析和展现三个关键技术层面。数据抽取层负责ETL过程的设计和实施，确保数据加载和更新。存储和管理层采用ODS-DW结构，支持多维查询和包括业务数据和元数据的稳定存储。数据分析和展现层提供OLAP和数据挖掘技术，利用人工智能和统计分析发现并预测隐藏在历史数据中的规律。

商业银行的IT系统在业务和交易系统层面广泛应用J2EE、C、COBOL（大型机）、PRG（400平台）、PL/SQL、CICS、TUXEDO、MQ等技术。在较低端的应用场景如OA和报表展示中，也会使用NOTES、VBA、JSP、PASCAL、.NET等技术。未来的热点技术包括应用整合、构件技术（ESB、EAI、SOA、TIBCO等）、工作流（影像工作流、BPM、内容管理技术如信贷审批和作业中心）、规则引擎技术（如信用卡反欺诈和反洗钱）、数据分析和数据挖掘技术（如CRM和卡业务分析）。主要的工作流技术包括Microsoft的Biztalk、IBM的ServerFoundation、FileNet