数据仓库的三层架构思路挺清晰的，抽取、管理、一条龙搞定，适合银行这种数据量爆炸的业务场景。ETL 那块讲得蛮细，尤其是增量更新和调度监控，做得不好的话，光是数据同步就能把你拖死。

数据存储用了经典的ODS-DW二层结构，支持多维，查询也快，像Oracle、Teradata这些老牌数据库都在用这套思路。主题清晰、数据稳定，做 BI 再合适不过了。

和展示层用了OLAP和数据挖掘配合，像SAS那套行为计分和申计分机制，用数学模型动态调整授信额度，还能找出高价值用户，这操作可以说是“懂业务+懂技术”的典范。

工具方面也挺全，ETL 有Informatica、DataStage；这块有Business Objects、Cognos；挖掘用SAS、SPSS也都不错。如果你也在搞金融数据仓库，这些工具值得一试。

想深入挖的，可以看看下面这些文章，讲得还挺细：数据仓库、OLAP 和数据挖掘技术指南、数据仓库与 OLAP 概述这两篇比较推荐。