数据仓库商业银行IT场景原版资料

数据仓库的一套原版资料，内容挺全，逻辑结构也清晰。基于银行 IT 系统场景，把 ETL、DW、OLAP、数据挖掘这些知识点串得比较顺，适合你深入理解数据流怎么走，怎么存，怎么。哦，对了，还有真实案例，比如广发银行怎么用 SAS 做行为计分和信用评估，蛮实用的。

ETL 的 ET部分讲得细，增量抓取、转换调度、监控点都有提，基本能还原你做一个数据加载系统的全过程。Informatica、Datastage这种老牌工具也有提，拿来对比现代工具也挺有意思。

DW 存储结构是走 ODS-DW 两层，老方案但还蛮经典的。面向主题、集成、不可删改这类特性都写得明明白白。内容还提到了结构化和非结构化数据的混存，给你打个底，后面扩展用 Hadoop 或大数据栈也容易衔接。

OLAP 和挖掘部分比较推荐。讲了 Cognos、BO、MicroStrategy 这些老一代 BI 工具，也提了 SAS 的建模方法，结合广发银行案例，怎么基于历史数据来做信用评分和额度调整，看完你就知道这类系统是怎么跑起来的。

如果你正好在做银行或者大型企业的 数据平台建设，可以拿来当个参考蓝本，思路、架构都还蛮有借鉴意义的。懒得看长文？我帮你找了几个相关文章，按需查阅：

• 数据仓库、OLAP 和数据挖掘技术指南
• 数据仓库与 OLAP 概述
• OLTP 与 OLAP 数据仓库比较
• MS 数据仓库 ETL 培训手册

如果你刚入门数据仓库，不妨先翻翻 ETL 那段；要做数据挖掘的，可以重点看 SAS 那部分，案例真的蛮不错。