R语言应用于航空公司客户价值评估的商务数据分析实战教学

利用Python，采用支持向量机（SVM）算法对病例数据进行分类建模分析，包括数据读取、理解、准备、模型训练、应用和评估。该过程最终实现了病例的自动诊断分析。

无论您是数据分析领域的初学者，还是希望提升数据分析技能，这本书都是您理想的选择。

该数据集包含推特用户对某航空公司的评论数据，可用于进行情感分析，探索公众对该航空公司的情感倾向。

这是一个使用R语言进行数据分析的项目，包含完整的代码和数据，可用于学习和实践数据分析技能。

快速掌握R语言基础，学习如何利用R语言进行数据分析和建模。

在IT行业中，Access数据库开发是构建小型到中型数据管理应用的重要工具，特别适用于桌面环境。而MFC（Microsoft Foundation Classes）作为C++编程的类库，为开发者提供了创建Windows应用程序的框架。本项目结合了这两者，应用于交通监控领域的数据分析。Access数据库通过其直观的用户界面和强大的查询功能，简化了数据存储和管理。数据模型定义了“车辆信息”表和“监控记录”表，分别记录车辆属性和监控信息，如车辆颜色、车型、车牌号以及关键帧数据。利用MFC开发的用户界面，包括数据显示和分析控制面板，与Access数据库进行交互。ADO作为现代化的数据库操作方式，用于执

在激烈的市场竞争中，航空公司为争取更多的客源而开展的一个优质服务项目是预订票业务。公司承诺，预先订购机票的乘客如果未能按时前来登机，可以乘坐下一班机或退票，无需附加任何费用。 设飞机容量为C，若公司限制只预订N张机票，那么由于总会有一些订了机票的乘客不按时前来登机，致使飞机因不满员飞行而利润降低，甚至亏本。如果不限制订票数量，则当持票按时前来登机的乘客超过飞机容量时，将会有乘客不能乘坐他们预订的航班，航空公司需要采取不同方法来应对这些乘客。 为了极大化公司的经济利益，需要确定一个最佳的预订票数量。假设已知飞行费用、机票价格、飞机容量、每位被挤掉者的赔偿金等数据，以及由统计资料估计的每位乘客不按

R语言因其强大的绘图功能等特性，长期以来深受数据分析人员青睐。本书从零开始，适合初学者进入R语言数据挖掘和分析领域，内容浅显易懂。通过学习本书，读者将全面掌握R语言的数据结构、绘图和分析技能。

R 语言的数据能力，真不是吹的，尤其是这个《R 语言数据案例》文档，蛮适合平时做项目或写报告时翻一翻。案例够全，像房价预测、用户行为、健康数据、社交媒体还有金融市场这些通用场景，全都覆盖了。 每个案例不仅讲了思路，还把代码流程讲得挺细，比如怎么清洗数据、做 EDA、建模评估，甚至可视化都安排上了。用到的工具也都是常用的，比如ggplot2、randomForest、quantmod这些，学完就能用。 而且讲得不死板，拿用户行为来说，聚类、马尔可夫链、推荐系统一整套思路都理得清清楚楚，响应场景也多，像做产品优化或者用户分群就适用。 还有一点我挺喜欢的——它每个小节结尾都有小提示，告诉你注意事项或