Kyligence ODBC Driver for Apache Kylin.zip

Apache Kylin工作机制 Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专为处理大规模数据集而设计。其核心原理在于预计算，通过预先计算所有可能的查询结果并将其存储为Cube，从而实现极快的查询速度。 Kylin工作流程如下： 数据建模: 用户根据业务需求定义数据模型，包括维度、指标和数据源。 Cube构建: Kylin根据数据模型构建Cube，预计算所有可能的查询结果。 查询: 用户提交查询请求，Kylin直接从Cube中获取结果，无需访问原始数据。 Cube的构建过程： 维度组合: Kylin根据维度定义生成所有可能的维度组合。 指标计算: Kylin针对每个维度组合计算相应的指标值。

Apache Kylin 的权威指南，挺适合做大数据的你。书是 Kylin 核心团队写的，内容靠谱，讲得也比较系统——从架构原理到调优运维，再到二次开发，覆盖得蛮全的。 Hadoop 平台上的 OLAP 引擎，性能还不错。面对万亿级别的数据，也能做到秒级响应，这点真的挺香。你要是搞 BI 报表、用户行为这类需求，用 Kylin 能省不少功夫。 调优技巧和实战经验写得落地，比如怎么建 Cube、怎么配合Hive和HBase提升查询效率，书里都有实用案例。而且语气不是死板的教程风，读起来也不累。 另外，还搭配了几篇相关资料，像Kylin 加速 Hive 查询、Python 和 Kylin 结合这些

提供 Apache Kylin 4.0.2 安装程序。

Apache Kylin 快速上手教程本教程指导您快速入门使用 Apache Kylin，建立多维数据集并进行 OLAP 查询。内容涵盖：- Kylin 介绍- 环境搭建- 创建多维数据集- 查询多维数据集- 性能优化技巧

Sybase ODBC Driver （PcClient 12.5.4版），支持WINXP和WIN7（64位）操作系统，适用于ADO编程，支持set rowcount语法。安装包含详细的安装说明。

Apache Kylin是一款开源的分布式分析引擎，专为大数据量数据集提供分析能力。其核心功能包括多维立方体（Cube）算法，支持亚秒级SQL查询响应时间。Kylin在Hadoop平台上进行OLAP数据查询和分析非常高效。它不仅支持标准的ANSI SQL查询，还无缝集成多种商业智能工具如Tableau和PowerBI。Kyligence作为基于Kylin的企业级大数据分析产品，提供了易用的Web界面和自定义数据集市构建。其架构设计非侵入式，在现有Hadoop集群上部署简单快速。

随着技术进步，Microsoft® ODBC Driver 11 for SQL Server® 在Windows平台上的重要性日益凸显。

Kylin ODBC 驱动程序 32 位和 64 位安装包备份（官方下载链接已移除）。

Mysql ODBC Driver 5.2.5版本，官方下载的MySQL ODBC Driver适用于Windows x64系统。