生物信息分析平台BIOSTACK_产品白皮书.pdf

快速决策产品白皮书.pdf

企业级 BI 平台白皮书里的“五力模型”挺有意思的，统筹力、敏捷力这些听起来就挺系统化。尤其是对做前端或者平台架构的朋友来说，里面的思路还蛮实用的，不光能理清数据中台怎么搭，像敏捷力也能对标前端那套组件拆分和响应式设计思路。 数字化转型五力模型的内容还挺全面的，统筹力说白了就是项目管控的底层能力，有点像前端的状态管理——一处变动，全局响应。敏捷力对应开发效率，联想到你平时怎么快速复用组件、自动化部署之类的。嗯，蛮贴切的。 延展力就像微前端架构，组件解耦、系统解耦，方便灵活接入新模块。要是你搞过Module Federation，那你会秒懂它说的那种扩展场景。安全力也有涉及，虽然偏后台，但前端接

《主数据产品技术白皮书附录》详细介绍了构建数据集成系统的关键技术和设计原则，增强业务系统数据整合能力，提升数据安全性和系统性能。深入解析了白皮书中的主要内容，涵盖数据集成系统的结构化和非结构化数据处理能力，支持实时和批量数据归集，具备数据过滤和脱敏功能，保障敏感信息安全。系统通过ETL流程实现数据抽取、转换和加载，支持多数据源、实时增量处理，以及高效的数据清洗和自动建表功能。技术架构涵盖集成开发平台、强大的ETL引擎、元数据管理和全面的监控系统。系统基于Java技术，跨平台支持多数据库操作，满足企业级数据集成需求。

###大数据分析平台技术白皮书关键知识点解析####一、商业智能技术概述与BI@Report定位**1.1商业智能技术基础**商业智能（BI, Business Intelligence）是一套集成的数据搜集、管理和分析系统，其核心目标是帮助企业的各个层级决策者获取必要的信息与知识，从而能够更加精准地作出有利于企业的决策。商业智能系统主要包括以下几个关键阶段： - **数据预处理**：这是整合企业业务系统原始数据的第一步，通常涉及数据的抽取、转换和加载（ETL）过程。 - **数据仓库**：它是一种专门设计用于存储和支持决策过程的数据集合。通过多维结构重新组织企业的业务数据，以便更好地支持决策

SQL_SERVER2005详细表达式用法介绍的白皮书

Amoeba位于客户端与数据库服务器之间，具备负载均衡、高可用性、SQL过滤、高并发支持、读写分离和Query Route功能，能够根据预设规则将SQL查询路由至目标数据库。该技术在降低多数据库结构复杂性和数据切分带来的影响方面表现突出，支持读写分离的故障转移和负载均衡，特别适用于解决大数据环境下的数据切分挑战。Amoeba目前支持MySQL 4.1及以上版本（协议版本：10），暂不支持事务和DDL语句分配至非默认数据库。运行环境要求至少为MySQL 4.1及以上版本和Java 1.5及以上版本。

Oracle Data Guard 通过持续提供数据，让业务全天候运行，即使遭遇灾害或中断。本白皮书重点介绍了 Oracle 数据库 10g 中的 Data Guard 技术，并说明其如何成为企业业务连续性基础架构的关键组件。

大数据圈的老朋友《大数据白皮书（2020 年）》还是挺值得一看的。中国信通院每年都出这份报告，更新得蛮勤快，内容也挺硬核。技术层面讲了从数据采集到 AI，再到隐私安全的方方面面，读下来思路会比较清晰。产业也没落下，像金融、医疗、零售这些行业的案例挺多的，适合想搞业务落地的你。如果你正琢磨大数据方向怎么做规划、怎么选技术栈、怎么找落地点，那这份报告可以省掉你不少调研时间。对了，文末还预测了“十四五”期间的发展趋势，像 5G 融合、零信任、安全合规啥的，干货都在。

工信部权威出品，学习与备用佳选。