朱明数据挖掘教材的推荐及下载

朱明教授的数据挖掘课本，理论扎实、实践贴地，讲得清楚，例子也比较接地气。你要是想搞清楚像分类、聚类、特征选择这些数据挖掘常用套路，这本书挺合适的。尤其对刚入门或者有点基础但想深入的同学，能帮你捋顺整个流程。 数据预讲得蛮细，从清洗、转换到规约全都带着讲。比如缺失值怎么填、异常值怎么搞，朱明教授给出了不少实用方法。像特征选择部分，也把过滤法、包裹法、嵌入法这几种思路都拿出来讲了，场景和用法还挺明白。 建模部分包含了常见模型，比如决策树适合做解释性强的任务，随机森林适合抗干扰能力强的场景，神经网络也没落下。每种模型都配了实战例子，说清楚了优劣和用在哪种业务上更合适。 模型验证这一块也没省，像交叉验

《(朱明)数据挖掘教材》是一本专注于探索数据挖掘技术的专业书籍，帮助读者理解和掌握数据挖掘的核心概念、方法和应用。数据挖掘作为信息技术领域的重要分支，利用统计学、机器学习和数据库技术，从海量数据中发现有价值的信息和知识。该书以PDF格式发布，便于读者在各种设备上阅读学习。内容涵盖数据挖掘的定义、数据预处理、数据挖掘方法、机器学习基础、特征选择与降维、数据挖掘工具、案例研究、评估与验证、数据可视化、伦理与隐私及未来趋势等多个方面，帮助读者全面掌握数据挖掘的理论与实践。

这本教材涵盖了数据挖掘的概念和技术，适合初学者入门学习。

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朱明数据挖掘技术 pdf 电子书，挺实用的，七章内容了数据挖掘的基本技术。第一章是基础知识，第二章数据预，第三章和第四章讨论了定性归纳和分类预测，后面还有关联挖掘、聚类等内容。整体来说，适合入门和进阶的开发者，尤其是有兴趣了解如何运用数据挖掘实际问题的朋友。内容不仅覆盖了常见的算法，还举了一些实际例子，你理解概念和应用。如果你想系统学习数据挖掘，读这本书挺不错的哦。

数据挖掘是从大量数据中发现有价值信息和知识的过程，涉及数据预处理、数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据立方体、分类与预测以及关联和相关性挖掘等多个关键步骤和技术。技术进步推动下，数据挖掘已成为商业智能、医学研究、市场预测等领域的重要工具。数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约，以确保数据质量和分析效率。数据仓库支持决策分析，通过数据清洗和转换，提供集成的非易失性数据库。OLAP技术支持多维分析，快速查询和聚合复杂数据，帮助决策者理解业务情况。数据立方体通过预计算和存储汇总数据，实现快速查询响应。分类与预测涵盖了决策树、随机森林等模型，用于数据对象分类和未来事件预测。关联规则挖

介绍什么是数据挖掘,数据挖掘可以做什么.数据挖掘是一种高级数据分析技术，它从日常积累的、海量的信息库中提炼、抽取、发现隐藏的、间接的、有意义、有价值的、可以直观表达的规则、知识和信息，辅助管理人员制定正确的决策。数据挖掘不能告诉你为什么一件事情会发生，但能告诉你可能会发生什么事情，数据挖掘得出的结论往往最具有客观性、可用性、和隐藏性，是其他方法所望尘莫及的。数据挖掘是一种高级数据分析技术，其核心在于从海量的、日常积累的信息库中提炼、抽取并发现隐藏的、有价值的知识和信息。数据挖掘不侧重于解释事件发生的原因，而是预测可能出现的结果，提供客观、可用和隐蔽的洞察，这些洞察在其他分析方法中难以获取。与传

南京理工大学的数据挖掘教材，主要涵盖数据挖掘和数据仓库领域的内容。

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