神经网络应用于信用卡反欺诈系统的研究

改进循环神经网络应用于窃电行为检测方法研究

针对电力盗窃问题，提出了基于数据挖掘的自动检测方法。引入了长短期记忆单元（LSTM）优化循环神经网络（RNN），通过门控机制改善算法训练中的梯度消失现象。并行化网络处理长序列输入特征，克服了传统RNN处理长序列时的信息丢失问题。仿真实验表明，改进算法在相同时间复杂度下，窃电行为识别精度达到92.85%，交叉熵损失降至0.253，AUC增至0.871，显著提升了算法性能。

数据挖掘 14 2024-07-16

基于逻辑回归的信用卡欺诈检测优化

信用卡欺诈是指未经授权的信用卡交易，不仅危害用户财产安全，也给金融机构带来巨大损失。随着电子支付方式的普及，欺诈行为变得更加复杂频繁。建立高效准确的欺诈检测系统至关重要。逻辑回归作为广泛应用于分类问题的统计模型，在信用卡欺诈检测中有着重要应用。通过数据预处理和类别不平衡问题的解决，逻辑回归可以有效区分正常和欺诈交易。优化模型评估和调整阈值是提高检测效果的关键步骤。

算法与数据结构 14 2024-08-25

银行信用卡欺诈与拖欠行为分析

讨论了银行信用卡欺诈与拖欠行为的数据挖掘实用案例分析，是大数据课程中的一个重要案例。作者是复旦大学的赵卫东博士。

数据挖掘 10 2024-07-25

Matlab神经网络应用的设计

详细介绍了Matlab神经网络应用的基本操作和实现方法。

Matlab 17 2024-07-19

BP神经网络应用示例

应用BP神经网络实现两类模式分类 定义训练参数：隐含层节点数、输出维度、训练次数、激活函数

Matlab 11 2024-05-13

Matlab神经网络应用指南-Matlab神经网络应用_0.part4.rar

关于matlab神经网络应用的电子书！希望对大家有所帮助！ strongbox提醒：为pdg格式（超星阅读器可打开）管理员特别提醒大家：文件必须用超星阅读器打开，而且必须是超星的付费用户。所以如果你不满足以上条件，千万不要下载，浪费M币。感谢minna会员提醒！

Matlab 19 2024-07-28

Hopfield神经网络应用研究稳定点和数字识别

Hopfield神经网络应用研究主要包括两个方面：首先是稳定点的三维模型探索，其次是在解析大小为1210的黑白图像中识别数字的实验。这些研究展示了Hopfield神经网络在模式识别和稳定状态维持方面的潜力。

Matlab 11 2024-07-27

kinco hmiware神经网络应用函数指南

MATLAB神经网络工具箱的GUI工具与命令行函数互为补充，提供了全面的神经网络创建、训练、仿真与分析功能。命令行函数不仅能简化GUI操作，还能实现更多复杂功能，满足不同需求。本指南详细介绍了如何使用命令行函数，包括神经网络工具箱函数列表和适用场景选择建议。

Matlab 12 2024-08-18

信用卡客户信用评价数据挖掘方法分析

以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象，介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori算法的应用，并通过weka软件进行实证分析，从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。

数据挖掘 14 2024-10-31