要使用此功能,您需要一个Google API密钥来获取经纬度输入点的海拔信息。该函数通过创建URL来下载点的高程数据。每个URL可以处理最多450个点的请求,如果请求的点数超过450个,将会分批处理。功能还会生成包含高程数据的Excel文件、用于Google Earth可视化的.KML文件以及每个请求的.xml文件。
使用Google API获取经纬度输入点的海拔信息(MATLAB开发)
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MySQL 的经纬度计算,算是移动应用里比较常见的一种优化需求了。你像查找附近的酒店、商家这些功能,背后其实就靠着这套经纬度匹配的逻辑。嗯,数据库里提前存好每家店的坐标,App 那边拿到当前定位后,数据库层直接过滤计算一波,就能筛出最近的几家。
MySQL 里比较推荐用Haversine 公式来做这个事儿,虽然不算精确,但对大多数场景,比如查 5 公里以内的酒店,完全够用了。你可以直接在 SQL 里写个计算公式,像下面这样:
SELECT id, name, latitude, longitude,
(6371 * acos(cos(radians(你的纬度)) * cos(radians
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经纬度的小工具里,距离计算这个功能是最常用也最实在的。这个小工具用起来挺顺手,直接输两组经纬度,点一下就能出结果,算得还挺快。
页面设计不复杂,响应也快,适合快速查两地之间的直线距离。不管你是地图开发、轨迹,还是做个配送系统,都会用得上。
如果你想搞清楚经纬度和大圆距离的算法,可以看看这篇相关文章:计算地球上两点间的大圆距离,讲得挺细的。
而且这工具不是孤零零一个,想延伸功能?比如转Maidenhead系统、转UTM坐标、甚至导入到Hive或Elasticsearch里,都有现成的资源:
Maidenhead 定位器计算
Matlab 开发经纬度与 UTM 坐标精准转换
Hive
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