10离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价案例

在高校科研能力评价中，研究了matlab10离散Hopfield神经网络的分类问题。

MATLAB神经网络43个案例分析BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类.zip

Matlab9中的离散Hopfield神经网络在数字识别方面的联想记忆优化

随着技术的不断进步，MATLAB神经网络在医学领域的应用日益广泛。通过43个案例分析，深入探讨了LVQ神经网络在乳腺肿瘤诊断中的分类效果。

Hopfield网络（反馈网络）的仿真：simuhop设计solvehop设计Hopfield网络solvelin设计线性网络rands产生对称随机数learnbp反向传播学习规则learnh Hebb学习规则learnp感知层学习规则learnwh Widrow-Hoff学习规则initlin线性层初始化initp感知层初始化initsm自组织映射初始化plotsm绘制自组织映射图trainbp利用反向传播训练前向网络trainp利用感知规则训练感知层trainwh利用Widrow-Hoff规则训练线性层trainsm利用Kohonen规则训练自组织映射

《matlab神经网络43个案例分析》中的案例源码汇总，提供深入理解和加强神经网络基础的利器。

本合集包含MATLAB神经网络的43个案例代码，涵盖BP、Elman、GNN、LVQ、SVM、Kohonen、MIV、Hopfield、小波、SOM自组织和遗传算法等模型。

大多数网络资源提供的仅是相应的源代码，这本书是个难得的宝藏，我分享给大家。

本案例使用BP神经网络进行数据分类，针对语音特征信号进行分类。提供神经网络样本数据和Matlab源代码。