R语言与RStudio软件学习资源

R 语言的开源特性和灵活性，确实挺吸引人的，是做数据可视化和统计建模的时候，用起来就一个字：爽。你要是平时也和我一样，得跑点回归、画点图，那这篇《R 与其他统计软件比较》还蛮值得一看。讲得直接，谁快、谁贵、谁难用，基本都点到了。 SAS 的模块挺全，跑起来快，就是扩展性差点意思，而且买起来真不便宜；SPSS嘛，新手友好，图形界面清爽，就是你真要写点逻辑复杂的东西，容易卡壳；Splus支持 S 语言，跟 R 基本兼容，挺高级的，但也挺贵。这么一比，R 真的是香啊，社区活跃，扩展包丰富，而且最重要——免费！ 要是你正纠结学哪个，不妨看看这几篇文章：探索数据科学：统计软件与 R 语言这篇挺适合新手理

统计软件与R语言：数据分析的黄金搭档 在数据驱动的时代，统计软件已经成为分析和解读信息的利器。而R语言，作为一门开源的统计编程语言，以其强大的功能和灵活的操作，在众多统计软件中脱颖而出，成为数据科学家的首选工具。 R语言不仅提供了丰富的统计分析函数库，涵盖了从基础统计到高级建模的各种方法，还支持用户自定义函数和扩展包，极大地扩展了其应用范围。此外，R语言拥有强大的数据可视化能力，能够将数据转化为直观的图表，帮助用户更好地理解数据背后的规律。 对于初学者来说，R语言入门可能会有一定的门槛，但其活跃的社区和丰富的学习资源可以帮助学习者快速掌握这门强大的工具。

R 和 RStudio 这套组合可以说是数据科学家的得力助手。R作为一门开源语言，专门统计计算和数据，功能强大。你可以轻松实现线性回归、聚类、时间序列等复杂统计任务。而RStudio作为集成开发环境，支持代码高亮、自动完成功能，调试也方便，简直是提升开发效率的神器。尤其是对图形的支持，R 能够生成高质量的静态和交互式图形，适合做数据可视化。嗯，RStudio 的 Shiny 功能还可以帮你创建交互式 Web 应用，展示你的数据结果。安装时要注意一下几点：，R得先安装，再装RStudio，因为 RStudio 是依赖 R 环境的；，记得检查系统兼容性，确保下载适合你操作系统的版本。哦，对了，更新

六周的 R 语言入门课，莫菲特癌症中心的讲师讲得还挺清楚，节奏也不拖沓，比较适合刚接触 R 和 RStudio 的朋友。课程全程在线，通过 Zoom 直播，之后还能看录屏回放，挺方便的。讲课内容主要是数据清洗、ggplot 画图、Rmarkdown 写报告这些常用技能，基本覆盖了新手最常用的几块。 课程用的是tidyverse套件来数据，配合ggplot2做可视化，代码不难，逻辑也清楚。像mutate()、filter()这些函数用得比较多，讲师会带你一边讲一边操作，现场写代码，还有注释，跟着学效果还不错。 讲到 Rmarkdown 那部分我觉得蛮实用，尤其是要写项目报告、课题文档的你，一边写

R 语言的入门教程资源，真挺适合刚开始搞数据的你。不管是装软件、写脚本，还是跑些小模型，讲得都比较清楚，重点也标得蛮细，省得你东翻西找。像RStudio这种开发工具，刚接触 R 的你用起来会顺手多，UI 也挺友好。还有像source()、sink()这些命令，方式偏实用型，拿来就能用。 R 语言的安装配置流程也不绕弯子，Windows、Mac、Linux 通通搞得定。写个.R脚本练练手，跑几个基本图表，响应也快，代码也简单。练习区那块还列了不少语法点，比如c()创建向量、rm()清除变量，用法都挺常见，能帮你尽快摸熟基本操作。 交互式使用体验也还不错，不管你喜欢命令行还是写脚本，它都能兼容，历

统计学的入门难不难？说实话，概念有点绕，工具也不少。但如果你刚好在学 R 语言，那这份《统计学与 R 笔记》真的挺值得一看。写得比较细，尤其适合一边学 R 一边搞明白统计怎么回事的那种场景。 R 语言的包管理讲得蛮清楚，像怎么安装、怎么升级、怎么删包，全都有操作例子。你要是经常切换项目环境，这一节内容用得上，节省不少踩坑时间。 环境变量的配置也说到了，不只是设置，还有查看、修改啥的。举个例子，你想让 R 在输出小数的时候保留更多位，直接调参数就行。实用的小技巧。 面向对象的那一块，比如类和泛型函数，其实 R 也支持 OOP。像查看泛型函数支持哪些类、怎么自定义方法，笔记里都有操作指南。虽然不是

这篇《数据挖掘与 R 学习笔记》挺实用的，虽然现在还在更新中，但已经有不少干货了。它是从基础讲起，逐步带你深入数据挖掘的世界。你可以先跟着作者的思路做几遍，掌握一些常见的 R 语言技巧。如果你对数据感兴趣，这个教程会对你有。后续内容肯定会越来越丰富，值得关注。说到 R 语言，它在数据中用得还挺广泛的，尤其是做数据挖掘时，R 的包和函数让多复杂的操作变得简单。像 ggplot2 这种数据可视化工具，使用起来挺顺手的。如果你对数据挖掘感兴趣，可以看看这篇教程中的相关内容，还可以参考文中的几个链接，你更好地学习。如果你有点基础，已经知道数据是什么，那就可以开始尝试结合 R 做一些更深入的了，像是数据

这套完整的R语言视频教程助你全面掌握R语言技能。

本教程提供关于R语言数据挖掘方面的知识。