R语言与RStudio软件学习资源

R 语言的开源特性和灵活性，确实挺吸引人的，是做数据可视化和统计建模的时候，用起来就一个字：爽。你要是平时也和我一样，得跑点回归、画点图，那这篇《R 与其他统计软件比较》还蛮值得一看。讲得直接，谁快、谁贵、谁难用，基本都点到了。 SAS 的模块挺全，跑起来快，就是扩展性差点意思，而且买起来真不便宜；SPSS嘛，新手友好，图形界面清爽，就是你真要写点逻辑复杂的东西，容易卡壳；Splus支持 S 语言，跟 R 基本兼容，挺高级的，但也挺贵。这么一比，R 真的是香啊，社区活跃，扩展包丰富，而且最重要——免费！ 要是你正纠结学哪个，不妨看看这几篇文章：探索数据科学：统计软件与 R 语言这篇挺适合新手理

统计软件与R语言：数据分析的黄金搭档 在数据驱动的时代，统计软件已经成为分析和解读信息的利器。而R语言，作为一门开源的统计编程语言，以其强大的功能和灵活的操作，在众多统计软件中脱颖而出，成为数据科学家的首选工具。 R语言不仅提供了丰富的统计分析函数库，涵盖了从基础统计到高级建模的各种方法，还支持用户自定义函数和扩展包，极大地扩展了其应用范围。此外，R语言拥有强大的数据可视化能力，能够将数据转化为直观的图表，帮助用户更好地理解数据背后的规律。 对于初学者来说，R语言入门可能会有一定的门槛，但其活跃的社区和丰富的学习资源可以帮助学习者快速掌握这门强大的工具。

六周的 R 语言入门课，莫菲特癌症中心的讲师讲得还挺清楚，节奏也不拖沓，比较适合刚接触 R 和 RStudio 的朋友。课程全程在线，通过 Zoom 直播，之后还能看录屏回放，挺方便的。讲课内容主要是数据清洗、ggplot 画图、Rmarkdown 写报告这些常用技能，基本覆盖了新手最常用的几块。 课程用的是tidyverse套件来数据，配合ggplot2做可视化，代码不难，逻辑也清楚。像mutate()、filter()这些函数用得比较多，讲师会带你一边讲一边操作，现场写代码，还有注释，跟着学效果还不错。 讲到 Rmarkdown 那部分我觉得蛮实用，尤其是要写项目报告、课题文档的你，一边写

R是一种专门用于统计分析和绘图的语言和操作环境，提供了强大的数据存储和处理功能，完整的数组计算操作符，以及丰富的数据分析工具和图形功能。它源自S语言，具备简单有效的编程语言特性，包括条件、循环、自定义函数和输入输出功能。

这套完整的R语言视频教程助你全面掌握R语言技能。

本教程提供关于R语言数据挖掘方面的知识。

学习R语言的基础要点 ### 一、R语言简介 R语言是一种免费的开源编程语言，广泛应用于统计计算和数据可视化。由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，目前由R核心团队和R基金会维护。除了学术界，R语言在商业领域也有广泛应用，特别是在数据分析和机器学习方面。 二、为何选择R语言？ 2.1 优势 免费且开源，拥有强大的社区支持和丰富的包库，用户可定制化功能并生成高质量图形。跨平台性强，适用于Windows、Mac OS和Linux等操作系统。 2.2 劣势 面对大数据时性能可能受限，初学者需克服陡峭的学习曲线。代码风格的多样性也是挑战之一。 2.3 替代方案

R语言是用于统计分析和绘图的编程语言和操作环境，适合层次化学习。本手册详细解释了R语言的内置函数及其应用。

包括gp528-win64-mingw-gnuplot.exe、pgadmin4-5.1-x64.exe、pgpool-II-4.2.2.tar.gz等多个软件，适用于PostgreSQL数据库管理学习与工作环境的配置。