原子提交行为测试

在本项目中，我们通过Matlab实现了人体行为姿态检测与识别，其中包含视频分析、行为测试、预警机制以及打架斗殴的识别。整个系统采用GUI界面，使得用户可以方便地进行实时行为监测与数据分析。 视频分析：通过Matlab对视频中的人物进行姿态识别，提取关键骨骼点，准确分析人体动作。 行为测试与预警：系统能够自动识别特定行为并在发生异常时发出预警通知，尤其是对于打架斗殴行为，能够有效预测并提醒监控人员。 GUI界面：系统提供友好的图形界面，用户可以直接上传视频，选择测试行为并查看分析结果。 该系统的开发不仅提供了行为分析的高效工具，还能在紧急情况下提供及时的预警，提升安全监控效率。

从数据仓库中下载所需数据 提取数据并进行编程 分析数据并完成需求 将数据提取出来 对数据进行合并、分析及其他相关数据混合 开发阶段形式化需求 完整的系统需求 功能分解D F D s 完成系统程序

关系属性6——原子分量的非规范化关系包括父子、母子关系，如李男、王男、丁女、肖女、李一、李二等。父母与孩子之间的关系涵盖了大孩子和小孩子，如李男、王男、丁女、肖女、李一、王一、李二等。

数据库系统遭遇故障时，需要采取相应的恢复技术来确保数据一致性。 未提交事务： 当系统故障发生时，对于未完成的事务，采用强行撤销（UNDO）策略。 该策略会回滚所有未完成的事务，将数据库恢复到故障发生前的状态。 已提交事务： 对于已提交但数据尚未完全写入磁盘的事务，采用重做（REDO）策略。 该策略会重新执行所有已提交的事务，确保所有已提交的数据被写入磁盘，保证数据的一致性和持久性。

作业提交时可以传递三个参数，包括： job：作业号（IN/OUT） Next_date：下次执行作业的日期（IN/OUT，默认为当前日期） broken：作业状态（IN/OUT，标记作业是否有效）

在Oracle DBA的日常管理中，作业的提交是一个重要环节。使用DBMS_JOB.SUBMIT过程，可以提交作业，具体参数如下： job: 作业号（OUT BINARY_INTEGER） what: 要执行的作业源程序（IN VARCHAR2） next_date: 作业下次执行的日期（IN DATE，默认SYSDATE） interval: 作业执行的时间间隔（IN VARCHAR2，默认'null'） no_parse: 是否立即审查作业内容（IN BOOLEAN，默认FALSE） 通过合理设置这些参数，可以确保作业按预期执行。

DBMS_JOB.SUBMIT过程 用于提交作业。 参数： job：作业编号（输出参数） what：作业源程序 next_data：下次执行日期（默认为当前日期） interval：执行时间间隔（默认为null） no_parse：是否在执行前审查作业内容（默认为False）

这是一份关于Oracle数据库批量提交数据的SQL脚本，可以根据实际需求进行调整和优化。

提供了一份订单信息表SQL脚本，可供MySQL 8.0及以上数据库使用。表中包含用户ID、订单ID、支付状态、支付金额和支付日期。