提供吉林大学李雄飞老师的数据挖掘课件。该课件涵盖数据挖掘基础知识,供学习研究使用。
李雄飞数据挖掘课件
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李雄飞老师的《数据仓库与数据挖掘》课件,讲得还挺接地气的,内容不光有原理,还有不少实战思路。像星型模型、OLAP 切片、K-means 聚类这些常用概念,讲得比较系统,适合刚入门的同学慢慢啃。课件里的数据仓库结构设计部分,我觉得挺有参考价值。是讲怎么构建维度表和事实表那块,图解清晰,思路也清楚。就算你之前只写过前端页面,看完也能知道数据团队在干嘛。数据挖掘算法这块也讲了不少,像决策树、支持向量机,每种算法后面都有案例,比如电商推荐、金融欺诈检测这类,讲得还挺接地气。你要是想了解算法怎么用在业务上,这部分内容还蛮适合翻一翻。我比较喜欢他对数据清洗的——少有老师能把缺失值、异常值讲得这么直白,甚至
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如果你还没有接触过数据挖掘,可以从基本的课件开始,掌握基础概念和常见的算法。数据预、分类、聚类这些内容可以算是数据挖掘的核心,你可以通过这份课件慢慢积累经验,逐步进入更复杂的算法应用。
提醒一下,内容全英文,会稍微有点挑战,不过对于想提高英语水平的同学,反而是个加分项哦。
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