数据库设计示例二元1∶1联系转换为关系模式的实例（第4讲）

在数据库设计中，如何将二元m∶n联系转换为关系模式实例是一个重要的课题。这种联系类型的转换涉及到数据模型的精确定义和规范化处理。通过实际案例分析，我们可以深入理解如何有效地应用这些概念来优化数据库结构。

练习解答t解：(1)关系模式如下： t学生：S(Sno，Sname，Sbirth，Dept，Class，Rno) t班级：C(Class，Pname，Dept，Cnum，Cyear) t系：D(Dept，Dno，Office，Dnum) t学会：M(Mname，Myear，Maddr，Mnum) t (2)各关系模式的候选键、外部键如下： t A、学生S候选键：Sno；外部键：Dept、Class； t B、班级C候选键：Class；外部键：Dept； t C、系D候选键：Dept或Dno；无外部键； t D、学会M候选键：Mname；无外部键。 t课后练习：如何用SQL来创建该数据库？（建议

第13课，数据库安装已经完成。

第11步：数据库初始化设置。

联系属性的例子在数据库建模里真挺常见的，尤其你要设计一个用户订单系统，用户和订单之间那种“一对多”的关系就离不开联系属性。萨师煊的《数据库系统概论》第一章里讲得挺扎实，概念清楚，例子也接地气，适合入门或者回顾基础。 数据库建模里的联系的属性，其实就是用来实体之间关系的额外信息。比如订单和商品之间的数量、折扣，就是这种属性。你要是还没搞清楚实体-联系模型，那这部分内容建议认真看看。 配套资源还挺多，像信息世界中的基本概念那一篇，属于原文延伸，看完能更清楚这个模型在哪些场景下用得上。还有第四版的课后答案也推荐看看，实战练习效果不错。 不建议直接跳过联系属性这块，多人觉得是细节，其实你数据库建模老出

Hopfield 网络这个概念其实蛮有趣的，想了解它的应用吗？Hopfield 网络是 John J. Hopfield 在 1982 年提出的，它本质上是一个可以模拟大脑神经元交互的人工神经网络。它最大的特点就是具备强的记忆功能，能用来做模式识别和优化问题的求解。适合做一些二元向量的，像是图像恢复、错误纠正编码这种实际应用。你在 MATLAB 中可以方便地实现它，基本步骤包括初始化权重矩阵、状态更新、能量函数计算等，是通过 Hebb 学习法来训练权重矩阵，挺。你只要通过不断迭代网络的状态，就能找到一个稳定的模式，基本就完成了一个有效的模式检索。对了，MATLAB 的强大工具让这个过程变得挺直

步骤14：数据库存储设置 在这一环节，我们将深入探讨数据库的存储设置，确保用户能够顺利完成配置过程。通过明确每一步骤，我们提升用户体验，帮助用户更易于理解和操作。

数据库系统概论的第二讲内容，讲得还挺系统的，适合刚入门的朋友看看。里头讲了啥是数据库系统、数据独立性这些基础概念，都是后面学 SQL、建模绕不开的核心点。你要是正好在啃《数据库原理与应用》，这份资料可以说是对着书看的好搭档。还有几个相关文章也蛮不错的，像是数据独立性和模式映射这些，都是实际项目里会碰到的东西，看一眼有数更放心。

条件语句写得溜不溜，其实就看你对 if-then-else 的掌握熟不熟。Oracle 的 PL/SQL 语法挺讲究结构清晰，像if配then再加else，结尾一定要end if，不然一运行就报错，挺抓狂的。 PL/SQL 的if-then结构用得好，分支逻辑起来顺畅多。尤其是那种一堆判断条件的场景，比如根据用户权限显示不同功能，就蛮适合用这种结构。和原生 SQL 比，PL/SQL 能更复杂的控制流，响应也快。 嗯，你要是还不熟这些条件写法，可以看看这些资源：PLSQL 编程基础条件语句详解 这篇讲得比较细；SQL 里的 WHERE 和 LIKE 也别落下，基础要打牢。 另外，PL/SQL 的