高效统计与图表绘制工具——R语言中文教程CHM版

R 语言的入门资料里，《R 语言入门经典中文版》算是比较实在的一本。内容挺全，从软件到基本语法、对象操作，讲得清楚也不啰嗦。对于刚上手 R 的你来说，这本资料挺友好，尤其是搞统计或数据建模的同学，会用得上。嗯，它对 R 的对象系统、交互式环境讲得还挺细，还顺带提了下常见的数据结构，像向量、数据框这类，拿来就能用。你要是习惯 MATLAB 的语法，用 R 也不会太别扭，响应快、语法清爽，代码写起来还蛮顺手。

本幻灯片深入解析R语言在多元统计中的应用。

PDF 版的《postgresql-tutorial-readthedocs-io-zh-cn-latest.pdf》算是我收藏夹里常翻的一份资料，内容比较系统，结构也清楚。尤其是你刚上手 PostgreSQL 的时候，翻翻它，思路就不容易乱。哦，事务那一块讲得还挺细，配合几个例子一起看，理解起来也不费劲。 事务的部分我推荐你顺带看看这篇 《PostgreSQL 事务机制详解》，两份资料一对照，你就知道 ACID 是怎么回事了，连带 BEGIN、COMMIT、ROLLBACK 的使用也就顺手了。 SQL 熟了之后，如果你还对其他数据库感兴趣，比如 SQL Server，那你可以顺带看看 《T-

《R for Beginners》的中文翻译版本，算是入门 R 语言里比较经典的一本了。原书是 Emmanuel Paradis 写的，后来被几位热心网友翻译成中文，挺适合刚上手 R 的你。内容不难，讲得还算通俗，尤其是基础语法和数据结构这块，挺细的。 R 语言的函数式编程风格用起来蛮灵活，函数也能当变量传来传去，写起来有点像写 JS。像什么向量、矩阵、数据框这些东西，初学者刚上手会有点晕，这本教程里也都有例子，照着敲一遍就能懂。 还有对象的创建和删除这些操作，R 里面主要是通过赋值，比如x <- 10，你就可以用rm(x)把它删掉。写法上是有点别扭，但多写几次就顺手了。 如果你平时也搞

在R语言中，数据类型转换是非常基础和重要的操作。使用as.numeric()将数据转换为数值型，使用as.logical()将数据转换为逻辑型，使用as.character()将数据转换为字符串，使用as.matrix()将数据转换为矩阵，使用as.data.frame()将数据转换为数据框，以及使用as.factor()将数据转换为因子。这些函数在统计分析和绘图编程中起着至关重要的作用。

统计里的 R，真的是个好用到爆的小工具，尤其配上《统计建模与 R 软件》这本书，用起来简直事半功倍。书的结构比较贴近熟悉的数理统计课程，基础打得挺牢，还挺系统地讲了建模怎么搞，怎么用 R 来跑数据、画图、做检验。每一章都不是干讲概念，而是直接结合 R 来演示，比如用lm()做线性回归，或是用ggplot2画出各种炫酷图表，代码量不大，上手也不难。R 的包多得让人眼花，但书里挑的都是比较实用的，比如car、MASS、forecast，讲得也比较接地气，有种“老司机带你飞”的感觉。你要是之前用 Excel 数据，换成 R 之后会发现灵活多了，图也清晰，逻辑也顺。更妙的是它还结合了不少实际应用场景，

提供详尽易懂的Matlab中文教程，助您深入掌握MATLAB语言。

SAS（统计分析系统）是国际公认的统计分析软件，由美国北卡罗来纳州立大学开发。SAS历经多年发展，现已广泛应用于各领域。

PowerDesigner 的中文教程，chm 格式，打开就能看，挺适合刚上手 UML 的你。这个工具功能全，界面也不复杂，建模时候拖拖拽拽，思路清晰多了。嗯，最关键的是教程写得还比较细，基本每个模块都有举例。 PowerDesigner 的中文教程，chm 格式，打开就能看，挺适合刚上手UML的你。这个工具功能全，界面也不复杂，建模时候拖拖拽拽，思路清晰多了。嗯，最关键的是教程写得还比较细，基本每个模块都有举例。 你要是平时接触Oracle或者MySQL，它也有一套适配的建模逻辑，像是这种多库兼容的工具，用起来还是蛮省心的。尤其对数据库结构图头大的同学，真的挺友好。 除了教程本身，还有不少配