利用鞍山1951至1999年的气温、降水和日照数据进行详细统计分析,结果显示鞍山近50年来的气候逐渐变暖,尤其是20世纪80年代以来变化更加显著;与此同时,降水量逐年减少。进一步分析表明,这些气候变化已经对当地农业生产产生了显著影响。针对这一情况,提出了相应的农业应对策略。
鞍山地区气候变迁及其对农业的影响分析(2001年)
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逐日数据的气温距平做得蛮扎实,适合你拿去做对比。比如你要搞个“过去 50 年降水变化趋势”的小论文,这套数据结构就还挺好上手的,变量分类也清楚。
值得一提的是,像积温、透雨这种容易被忽视的指标,它也考虑到了,做农业相关研究的可以重点关注下。用Python配合这些老数据做气候建模还挺合适,像文章中提到的短期气候实习代码就挺配的。
不过数据跨度长达 55 年,建模时你要注意格式统一,早年数据得自己清
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结构的频率响应被拿来当评估标准,找的是“最大响应最小化”的点。简单说,就是让结构在地震里晃得最少。给了张参数对照表,拿来用蛮方便,少走多弯路。
用了60 条地震波做统计,挺有代表性的。不同周期、不同阻尼比都考虑到了,适用范围不窄。如果你在做地震响应优化的项目,这篇资料可以直接上手用。
配套的资源也蛮丰富,像是用Matlab跑模拟、做频率响应、甚至连低成本的器项目都有。有兴趣可以看看下面这几个链接,能省不少时间:
eqrm:
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