Linux环境下编译的Hadoop 2.7.6是Apache Hadoop的一个特定版本,优化在Linux操作系统上的性能表现。Hadoop是一个开源框架,专注于大规模数据集的存储和处理。它由两个核心组件组成:Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模型。此版本引入了YARN作为资源管理器,取代了旧版的JobTracker,提升了任务调度和资源分配效率。另外,HDFS Federation支持多个NameNode,增强了可扩展性和可用性。默认的块大小为128MB,可根据需求进行调整以优化存储和I/O性能。安全性方面,引入了Kerberos认证,确保数据操作的安全性。最后,使用Avro作为数据序列化工具,实现高效的数据交换。在Linux上编译Hadoop的过程包括环境准备、源码获取、配置编译选项、执行编译和构建以及最后的测试验证。
Linux环境下编译的Hadoop 2.7.6详解
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在Windows7 64位系统下配置Hadoop学习环境,将指导如何设置Hadoop版本2.7.6。详细步骤可参考:文章链接。压缩包内容包含以下文件及配置说明:hadoop-2.7.6的bin目录覆盖文件配置文件:hadoop-env.cmd、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml按步骤将这些文件配置至对应路径,即可完成Hadoop在Windows7上的基本配置。
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步骤 1:- 安装 Java- 安装 Hadoop 软件步骤 2:- 配置 Hadoop 环境步骤 3:- 启动 NameNode- 启动 DataNode- 启动 ResourceManager- 启动 NodeManager
提示
确保您的系统满足 Hadoop 的最低要求。
按照 Hadoop 官方文档中的说明操作。
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实验步骤
准备环境
使用CentOS操作系统,确保虚拟机安装和网络连接正常。
安装Java环境
Hadoop依赖Java,执行 yum install java 安装Java环境。
下载与安装Hadoop
从Hadoop官方网站下载相应版本,解压缩后将Hadoop目录配置到环境变量中。
配置Hadoop文件
修改 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml
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