Vsvm2.0发布多目标回归与参数优化的SVM算法库

SQL Prompt最新版本7.5.0.787已于2017年3月16日发布。此版本包括对Visual Studio 2017的支持和格式改进，SQL Prompt现在还建议使用MIXED_PAGE_ALLOCATION选项，改进了AT TIME ZONE建议，修复了某些版本Visual Studio中的连接问题，并进行了许多错误修复。请查看完整的发布说明以获取详细信息。

Redis 7.0.5于2022年9月21日发布，此版本主要解决了安全问题，包括修复了特定状态下在流键上执行XAUTOCLAIM命令时可能导致的整数溢出、堆溢出，并潜在引发远程代码执行的问题。

SQL Prompt最新版本7.5.0.912已于2017年3月30日发布。此版本修复了以下问题：SQL Prompt Pro不再提示SQL Prompt Core的更新；修复了Find Unused Variables不再区分大小写的问题；修复了完整文本索引中对象定义框中脚本错误的问题；修复了内联EXEC在TRY...CATCH块中的错误截断。此外，还包括了7.5版本的主要功能。

这是MySQL Connector/J的一个版本发布，Oracle的MySQL JDBC驱动程序，根据GNU通用公共许可证第2版发布。MySQL Connector/J由Oracle提供。

In the Multi-Objective Grey Wolf Optimizer (MOGWO), a fixed-sized external archive is integrated to the GWO for saving and retrieving the Pareto optimal solutions. This archive has been employed to define the social hierarchy and simulate the hunting behavior of grey wolves in multi-objective search

进化算法里的 NSGA-2，挺适合搞多目标优化的，尤其你不想死磕函数公式的时候，效果还不错。它不需要目标函数规整，像线性、连续、可导啥的，统统不强求，思路灵活，效率也蛮高的。 NSGA-2的思路是群体进化，每一代都是全体优化，目标是搞定一堆解里最优的那一批，也就是 Pareto 前沿。你不需要设定复杂的规则，它自己跑一会儿就能给你一些还挺靠谱的结果。 推荐几个资源，比较全： NSGA-II 多目标进化算法，基本原理说得比较清楚，想入门的可以看看 多目标进化算法开发资源集，工具代码都有，比较适合动手的朋友 Matlab 实现文件下载，用 Matlab 搞多目标优化的朋友可以直接上手

压缩包里的 MATLAB 代码用起来还挺顺的，是搞多目标优化的朋友可以关注一下。MOABC for CSFS.zip基本就是个基于人工蜂群算法（ABC）的优化工具，带有多目标的能力，写得还挺实在的。 多目标优化的难点就在于目标之间互相打架，不好同时满足。MOABC算法的思路借鉴了蜜蜂找花的行为，用工蜂、侦查蜂、蜂巢这套机制，不断探索和筛选解。跑下来稳定性还不错，解的多样性也有保障。 压缩包里头包含一套完整的 MATLAB 函数、脚本，还有一个license.txt使用条款，记得看看，不然用了不该用的就麻烦了。哦对了，如果你是拿来跑复杂系统功能模拟（CSFS）类的问题，也挺合适的。 代码整体风格

这是Apache Atlas 1.1.0的编译版本，包含以下文件：apache-atlas-1.1.0-bin.tar.gz、apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz、apache-atlas-1.1.0-falcon-hook.tar.gz、apache-atlas-1.1.0-sources.tar.gz、apache-atlas-1.1.0-hbase-hook.tar.gz、apache-atlas-1.1.0-sqoop-hook.tar.gz、apache-atlas-1.1.0-hive-hook.tar.gz、apache-atlas-1.1.0-sto

本提交提供了多目标优化算法(MOA)的多目标版本(MOMVO)的源代码。此算法是Multi-Verse Optimization Algorithm的多目标衍生版本。主要论文由S. Mirjalili、P. Jangir、SZ Mirjalili、S. Saremi和IN Trivedi撰写，专注于使用多节优化算法解决多目标问题。如果您无法访问该论文，请通过电子邮件ali.mirjalili@gmail.com联系我获取副本。所有源代码和更多优化技术详细信息可以在我的个人网站http://www.alimirjalili.com找到。MVO的Matlab源代码可以在这里下载：https://a