2020年全国行政区划三级联动数据分析

全国行政区划的省市区数据，格式已经整理成了MySQL，省得你一个个去转格式、写脚本，挺省事。直接导入数据库，前端页面接上接口就能用，响应也快，逻辑也清楚。每条数据都带着标准的地区编码，结构层级也好了，从省到区都能一条线拉下来，搞联动菜单方便。不管你用的是 Vue 还是 React，都能轻松接上。除了基础的三级联动，想搞四级、五级的也有，文章里顺手就能找到：5 级地区行政区划数据详解、2019 年中国省市区街道四级行政区划数据。嗯，想搞全套都给你整明白了。平时前端联动用到的数据表太杂，这套比较全，还能配合后台做 地区筛选 或者 统计图表。如果你要做表单地址选择、地图点选，甚至电商收货地址的功能，

涵盖省、市、区、乡镇、居委会五级行政区域的联动数据。

| id | name | parent_id | sort | level | longcode | code ||---|---|---|---|---|---|---|| 1 | 湖北省 | 0 | 1 | 1 | 420000 | 420000 || 2 | 武汉市 | 1 | 2 | 2 | 420100 | 420100 || 3 | 武昌区 | 2 | 3 | 3 | 420102 | 420102 || 4 | 中南路街道 | 3 | 4 | 4 | 420102001 | 420102001 || 5 | 中山路街道 | 3 | 5 | 4 | 420102002 | 420

省市区关系清晰的全国行政区划对照表，还挺实用的，适合做表单、地址选择器或者地理数据的场景。文件打包成了全国省区市对照表.rar，下载后解压就能直接用，结构也蛮清晰的，不用再去费劲整理。 全国编码规范的对照结构，包含了省、市、区（县）三级行政单位，配套的行政区划代码也在里面，适合你直接丢进数据库做关联。尤其在做级联下拉、地图定位、数据标注的时候，挺方便。 你如果要搞一个省市区三级联动的表单，这份资源可以直接拿来用，响应也快，兼容性也比较好。你甚至可以用MySQL建一张表，一条 SQL 搞定查找，效率不低。 如果你还需要更细的县级甚至乡镇级数据，也可以看看这几篇文章：贵州省区县级行政区划数据、中国

本SQL文件包含中国所有省、市、区的行政区划数据，可用于构建省市区三级联动下拉菜单或其他相关应用。

2018 年的行政区划代码表，省市县三级都有，结构清晰。字段整理得还蛮干净，拿来就能用，适合搞地理定位、数据联动的场景。爬的原始数据做过调整，兼容性不错，不管你是写前端组件还是做数据，都挺合适。省市县的划分字段规范，像code、name、level这些都有，方便你直接塞进下拉组件，响应也快，逻辑也清楚。要是你做的是行政区划的联动表单，比如三级联动的省市县选择，配合v-model或useState都能无缝对接。字段没花哨格式，纯净表格数据，懒得自己清洗的可以直接上。还整理了一些相关资源，比如有MySQL版本的建表 SQL 脚本，也有五级行政区划的更详细版本，你可以根据业务深度选着用。哦对了，数据

讨论在数据库系统中建立中国行政区域三级联动（省-市-区/县）的数据结构和查询逻辑。这种联动通常用于网页表单或应用程序中，用户选择省份后，城市下拉菜单自动更新为对应省份的城市，再选择城市时显示该城市的区县，提供便捷用户交互体验。核心数据库表可能命名为provinces、cities和districts，provinces表存储省级行政区划信息，如省份ID和名称；cities表包含市级信息，与provinces表通过外键关联；districts表存储区县信息，通过外键与cities表关联。SQL文件PCD_AllData_V1.sql预计包括：1. 数据表结构：创建三个表的DDL语句，定义字段、数

随着时间的推移，全国各地的行政区划在不断调整和更新。以下是2023年最新的全国行政区划详细信息。

该 SQL 文件包含中国所有省、市、区县的行政区域数据，以数据表的形式存储，适用于构建地址选择器等需要使用多级联动功能的场景。