本书全面阐述Web数据挖掘的概念和算法，涵盖搜索、爬取、链接分析、数据抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容。适合本科生教材、研究生参考用书，以及研究人员和从业者的知识库。
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Web数据挖掘0520
Web 数据挖掘(0520_).rar 的内容挺全面，适合你快速上手数据挖掘相关的技术。里面包含的资料蛮丰富，从基础的数据到 R 语言的数据挖掘全都覆盖到了。更贴心的是，它不仅有具体操作的指南，还附带了部分案例，比较适合用来做参考和实操练习。最有趣的是，它和一些在线资源也能结合使用，比如下面提到的几个链接。喜欢挖掘技术的你，可以试试看。
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2025-06-18
Web数据挖掘培训PPT
黑白分明的页面配色，配上结构清晰的内容分类，看着就舒服。Web 数据挖掘这套培训 PPT，讲得挺系统的，像是内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘这几个方向都有覆盖，讲得不深但够用，适合快速扫一遍知识点。
挖掘用户访问模式、做个性化服务这些，在真实项目里还蛮常见的。比如推荐系统、用户路径，基本都能对上号。里面也提到了超链接挖掘和多媒体挖掘，虽然篇幅不多，但启发思路还是可以的。
嗯，内容讲得比较简练，不是那种重理论的风格，适合你边看边查相关资料深入。比如你看到PrefixSpan算法部分，可以顺手看看这篇PrefixSpan：GSP 序列模式挖掘算法，理解会更清晰。
还有像频繁模式挖掘算法、图挖掘这些点，
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2025-06-18
Web数据挖掘第二版Bing Liu
数据挖掘领域的老朋友，Web 数据挖掘这本书的第二版，内容更新得还挺及时。Bing Liu 写的，逻辑清晰，思路也实用，适合想搞清楚爬虫、信息整合这些常见任务的你。结构化数据的抽取讲得蛮细，还带着一点实际操作的味道，不会太学术。像观点挖掘这种听着高大上但做起来接地气的技术，这本书也有，属于那种“看得懂又能用”的类型。书分两部分，前半段是数据挖掘基础，后半段就往 Web 上靠了，讲用户行为、链接这些内容，思路比较系统，看下来不会东一块西一块。如果你平时有写数据可视化或做后台的需求，这书还挺值得一翻的。有空的时候翻翻，不亏。如果你还想深入了解，比如非结构化内容怎么搞，这几篇相关文章你也可以看看。
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2025-06-15
Web数据挖掘技术详解
Web 数据挖掘的技术，是真的越来越刚需了。尤其是搞前端的你，要是能懂点这方面内容，像个性化推荐、搜索优化这些需求就能更得心应手。内容、结构、访问三大类，全都围着“怎么从网页里淘金”来展开，挺有意思。
Web 内容挖掘是日常打交道最多的，像 HTML、提文本，关键词提取啥的，TF-IDF、BM25 这些老朋友就能派上用场。你平时用document.querySelectorAll扒数据，其实也是在做内容层的事。
Web 结构挖掘就稍高级点了，它研究网页之间的链接关系。比如你在做网站优化时，搞懂PageRank就有用。怎么提升某页权重、怎么引导爬虫，都离不开结构。
Web 访问挖掘看日志找规律，
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Web数据挖掘技术探索
随着Web技术日臻成熟，基于此技术构建的应用程序正以惊人的速度渗透社会生活的各个方面，从教育科研机构间信息与服务的交流共享，到公司企业内分布式协同工作的管理，再到传统商务模式向电子商务的转型，这不可避免地导致人类交互信息电子化和海量化。
以Web服务器日志为例，一些热点日志数据每天增长量已达数十兆。从这些海量数据中挖掘发现有价值的知识，如模式、规则、可视化结构等，是数据挖掘与知识发现领域重要的研究和应用方向。
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