意大利学者 Giudici 写的《实用数据挖掘》中文版扫描版,内容蛮全的,适合入门又想看实际案例的你。讲得不枯燥,配合多实操流程,比如怎么做数据准备、怎么选数据、怎么找规律。还有分类、聚类、关联规则这种常用技术,书里都有例子。更妙的是,文末还聊到大数据背景下怎么搞分布式挖掘,提到了 Hadoop 和 Spark,思路也挺清晰。要是你在做推荐系统、风控或社交网络建模,这份资源真的值得翻翻。
实用数据挖掘中文版扫描版
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图示配得也比较贴合,代码示例虽然不多,但有点意思的是,理论推导部分够扎实,不容易看一半掉线。初学者看稍吃力,不过配合点实际项目,一下就明白了。
相关的延伸资料也有两个,嗯,这个偏基础,适合刚入门;另一个讲得更深入点,挺适合有项目背景的同学去对照着理解。
如果你刚好在搞推荐系统、用户行为这一类,翻翻这个资源还挺有启发。建议搭配实际数据来跑一跑,多方法一动手就通了。
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