在 MATLAB 开发中，想要让算法跑得更快？那就试试并行计算和 GPU 加速吧！这两个工具能你在海量数据和复杂计算时大幅提升效率。MATLAB 的并行计算工具箱支持多核 CPU 和 GPU 的并行，轻松将大任务拆成小任务，快速完成计算。比如，使用parfor替代传统的for循环，代码能在多个进程间并行运行，大大节省时间。而 GPU 加速则是通过 CUDA 编程，直接利用显卡的计算能力，适合大规模的数值计算，尤其是复杂的矩阵运算，速度快。

至于提到的SDOAN，是某些特定算法或方法的缩写，具体细节还得根据你的需求去查找。而DontAccelerate，有时候指的是禁用加速的选项，比如遇到复杂的自定义函数时，需要关闭加速以确保稳定性。，如果你对算法优化感兴趣，这些工具配合起来，能大幅提高你的开发效率。

如果你对并行计算或 GPU 加速还不熟悉，可以先从gpuArray入手，试着把数据移到 GPU 上运行。这样做不仅能提升速度，还能你更好地理解这些工具。嗯，，掌握这些技巧后，你的 MATLAB 代码将跑得飞快！