多核CPU

负载均衡是多核平台实现高速入侵检测系统的重要技术之一。通过对真实流量的统计分析，发现流阈值与流数目、流字节数之间的变化规律，提出了只调整较大流的动态分流算法HCLF，并完成了原型系统的实现。实验结果表明，与静态哈希算法和新流调整算法相比，HCLF算法在负载均衡度和系统丢包率方面表现出显著的优越性，提高了多核平台高速入侵检测系统对突发流量和应用环境的适应能力。

黑白风格的CPU.Gadget界面，简洁利落，一眼能看出重点。主要是用来看CPU的实时使用情况，不光支持 Windows 系统，响应也挺快的，放在桌面上做个小工具，还挺方便。 MySQL 高 CPU 问题排查过的同学应该知道那种糟心感，用这个小工具配合日志，能快点发现问题点。也挺适合做YARN或Oracle服务调优的时候看下负载。 你要是刚装了DM8或者在搞龙芯那套，建议也试下，和那几个环境兼容还不错，尤其是ARM 架构上。装完跑一下看看情况，省得上线踩坑。 相关资源我也顺手放上来：查看 CPU 使用情况、YARN 内存与 CPU 配置指南、MySQL 高 CPU 问题记录等，建议收藏。 如果

五、试卷题型包括单选题50题，每题1分，多选题30题，每题1分，判断题20题，每题1分。六、大数据计算服务考试内容涵盖熟悉基本概念、组成架构、功能特点及优势、连接与使用方式、数据上传下载方法、SQL命令、用户自定义函数、MapReduce编程框架和Graph编程框架的详细内容。

服务器CPU使用情况查看方法： UNIX系统：sar –u Windows系统：NT性能管理器 CPU资源不足常见原因： SQL语句重解析 低效SQL语句 锁冲突

YARN 的内存和 CPU 怎么配，真的是个细活儿。配置得好，任务跑得顺；配错了，不是 OOM 就是跑得像蜗牛。我最近翻到一篇挺实用的配置指南，讲得蛮细，尤其适合经常折腾大数据集群的你。 YARN 的资源调度机制里，Container就是分配的基本单位，既管内存也管 CPU。要搞清楚内存怎么分，得预留一点给系统，不然节点都卡死就尴尬了。文章还列了一张预留内存的对照表，挺贴心。 比如说，你有台 128GiB 内存的机器，得先预留 24GiB 出来。剩下的 104GiB 怎么用？文里给了个公式，照着算就行：containers = min(2 * CORES, 1.8 * DISKS, (RAM-

DB2 的许可证整理包，真是个省事儿的好东西。DB2_Enterp_Svr_CPU_Activation里头不仅有 Windows 和 Linux 的企业级版本的 license 文件，还打包了不少配套的 PDF 文档，找资料啥的省了不少麻烦。 许可证文件格式比较统一，拷进去就能用。Windows 版本是.lic，Linux 下也挺顺手的，放到指定目录就能激活，挺适合内网部署。 如果你也在折腾 IBM DB2，可以顺手看看这些相关文章，像IBM DB2 9.7 企业版许可证这种就挺有参考价值。还有专门讲 JDBC 驱动的DB2 JDBC 驱动程序许可证详解，开发用得上。 另外，Linux 上激

DB2 9.5 Express 是一种轻量级数据库管理系统，用户可以通过激活 CPU 功能来实现更高效的数据处理能力。

随着多核处理器的功率密度和温度增加，其性能和可靠性正在受到影响，因此在早期准确快速地分析多核处理器的温度和性能变得至关重要。提出了一种基于工作负载变化考虑的概率方法来分析多核处理器的温度和最大频率。首先，将动态功耗建模为IPC（每周期指令数）的线性函数，并将漏电功耗近似为温度的线性函数。其次，推导出活动核和非活动核的热点温度，这些温度被视为IPC的线性函数。最后，基于所有核心IPC遵循相同正态分布的假设，推导出热点温度的正态概率分布，并确定一组离散频率的概率分布。

MATLAB图像膨胀代码多核回归-gTV-: 论文“Multi-KernelRegressionwith”的简介： i) 使用多核和gTV正则化的MATLAB实现学习 ii) 在简单数值示例中与其他核方法进行比较。只要用户引用以下文章，就允许使用这些代码： S. Aziznejad, M. Unser, "An L1 Representer Theorem for Multiple-Kernel Regression," arXiv:1811.00836 [cs.LG]要求： i) GlobalBioIm library: https://github.com/Biomedical-Imagi

CPU 使用率突然飙到 100%，排查半天没头绪？Oracle 的 AWR 报告就挺好用的。这篇案例讲的是一个早上 7 点多 CPU 就开始飙高，一直到下午都压不下来，日常才 40%出头的负载一下子爆表，挺常见的性能瓶颈现场。文中把 AWR 的步骤拆得挺细，像 SQL 语句耗时、TOP SQL、等待事件这些点都带着你过一遍，对排查 CPU 瓶颈有参考价值。