HBase SYSTEM.STATS磁盘清理方法

PostgreSQL性能低？试试清理磁盘空间碎片！ 在PostgreSQL中，删除数据并不会立即释放磁盘空间，这会导致数据库文件变得臃肿，影响查询和插入速度。这时，就需要使用VACUUM命令进行清理。 VACUUM的作用 回收被删除数据占用的空间 整理数据文件，减少碎片 更新数据统计信息，帮助查询优化器选择最佳执行计划 VACUUM的类型 VACUUM: 不会阻塞其他操作，但清理速度较慢。 VACUUM FULL: 会阻塞其他操作，但清理速度较快，并且可以回收更多空间。 如何选择VACUUM类型 如果数据库负载较低，可以使用VACUUM FULL进行彻底清理。 如果数据库负载较高，可

数据清理代码的关键在于去除重复数据，以确保调研分析的准确性和效率。

SQL Server 的数据库日志动不动就占好几个 G，真不是开玩笑的。如果你也遇到过磁盘快炸、性能卡顿这些问题，清理一下日志文件真的是个挺实用的办法。日志文件主要包括事务日志、错误日志和安全日志这三块。事务日志最关键，所有你增删改的数据操作都会被它记下来。要是数据库出了问题，还得靠它恢复。想手动清理也不难，用几行 SQL 就能搞定。比如清理hrtest数据库日志的脚本是这样的：ALTER DATABASE hrtest SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT; ALTER DATABASE hrtest SET RECOVERY SIMPLE; DBCC SHRIN

在 Linux 环境下配置共享磁盘 创建目录 F:VMDiskSharedisk。 分配每个虚拟机（节点）4G 内存、50G 硬盘容量和 2 个桥接网卡。

针对数据源中存在的错误数据问题，深入探讨了孤立点检测技术在数据清理过程中的重要作用，并提出了一种基于孤立点检测的有效数据清理方法。论文首先对现有的几种常用孤立点检测方法进行了比较分析，选择出一种性能优异的算法用于检测数据源中的孤立点数据，最后通过一个实例验证了该方法的有效性，结果表明，基于孤立点检测的数据清理方法能够有效识别并处理数据源中的错误数据。

在企业数据库管理系统中，Microsoft SQL Server 2000是广泛使用的平台。然而，随着时间推移，其日志文件可能变得异常庞大，占据大量磁盘空间并影响系统性能。详细介绍三种有效的日志清理和管理方法：使用企业管理器进行日志清理，执行SQL语句进行日志管理，以及借助第三方工具简化日志管理。每种方法都能有效减少日志文件大小，恢复系统效率。

入口统计分析器：Ingress代理统计截图的OCR解析脚本 该项目处于早期试验阶段，帮助解析Ingress代理统计截图中的数据。目前，统计数据的解析已经显示出较高的准确性，但还需进行更多测试来提升稳定性和适应性。 灵感来源此脚本灵感来源于agent-stats.com项目，设计初衷是为众多Ingress社区项目，例如本地比赛等，提供自动化数据解析支持。它可以成为各项目/数据库内可靠的OCR数据源。 兼容性当前版本仅在Ubuntu 14.04系统中进行过测试，其他系统的兼容性尚待验证。 如何参与贡献？ 分叉并提交拉取请求 依赖库：需要安装ImageMagick、Tesseract OCR等 测

数据库安装后，有两种方法可以清理残留文件：一种是彻底删除，另一种是只删除库。可以使用命令删除或自带的响应文件删除。

SQL Server 2008数据库日志文件的清理方法不同于MSSql2005的旧方法。MSSql2008采用了新的策略来有效缩减ldf文件大小，效果显著。