HBase SYSTEM.STATS磁盘清理方法

PostgreSQL性能低？试试清理磁盘空间碎片！ 在PostgreSQL中，删除数据并不会立即释放磁盘空间，这会导致数据库文件变得臃肿，影响查询和插入速度。这时，就需要使用VACUUM命令进行清理。 VACUUM的作用 回收被删除数据占用的空间 整理数据文件，减少碎片 更新数据统计信息，帮助查询优化器选择最佳执行计划 VACUUM的类型 VACUUM: 不会阻塞其他操作，但清理速度较慢。 VACUUM FULL: 会阻塞其他操作，但清理速度较快，并且可以回收更多空间。 如何选择VACUUM类型 如果数据库负载较低，可以使用VACUUM FULL进行彻底清理。 如果数据库负载较高，可

数据清理代码的关键在于去除重复数据，以确保调研分析的准确性和效率。

清除 SQL Server 日志的利器，算是我用得比较顺手的一套方法了。尤其是磁盘空间告急的时候，能迅速搞定日志膨胀问题，挺管用的。恢复模式怎么调、日志怎么缩、什么时候该做备份，这篇都讲得挺细。事务日志和错误日志是两个重点，尤其是事务日志，随便几次批量更新，文件就胖得离谱。如果你经常在完整恢复模式下跑数据库，这篇对你挺大。像设置为SIMPLE模式临时释放空间，再切回FULL，这招我就常用。再配合DBCC SHRINKFILE命令，日志就能压得妥妥的。哦对，还有一点，收缩完记得检查一下碎片情况，避免性能掉下来。建议你定期备份事务日志，别等日志撑爆磁盘才动手。再懒也别忘了加个定时任务备份，或者用脚

SQL Server 的数据库日志动不动就占好几个 G，真不是开玩笑的。如果你也遇到过磁盘快炸、性能卡顿这些问题，清理一下日志文件真的是个挺实用的办法。日志文件主要包括事务日志、错误日志和安全日志这三块。事务日志最关键，所有你增删改的数据操作都会被它记下来。要是数据库出了问题，还得靠它恢复。想手动清理也不难，用几行 SQL 就能搞定。比如清理hrtest数据库日志的脚本是这样的：ALTER DATABASE hrtest SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT; ALTER DATABASE hrtest SET RECOVERY SIMPLE; DBCC SHRIN

SqlServer2005 的日志文件真的是挺容易炸盘的，是你不盯着点它就开始悄悄长胖。想省点磁盘、提升点性能，日志清理这一步还是得做。这里有几个我用过觉得还不错的办法，你可以根据自己的环境挑着用。

在 Linux 环境下配置共享磁盘 创建目录 F:VMDiskSharedisk。 分配每个虚拟机（节点）4G 内存、50G 硬盘容量和 2 个桥接网卡。

针对数据源中存在的错误数据问题，深入探讨了孤立点检测技术在数据清理过程中的重要作用，并提出了一种基于孤立点检测的有效数据清理方法。论文首先对现有的几种常用孤立点检测方法进行了比较分析，选择出一种性能优异的算法用于检测数据源中的孤立点数据，最后通过一个实例验证了该方法的有效性，结果表明，基于孤立点检测的数据清理方法能够有效识别并处理数据源中的错误数据。

在企业数据库管理系统中，Microsoft SQL Server 2000是广泛使用的平台。然而，随着时间推移，其日志文件可能变得异常庞大，占据大量磁盘空间并影响系统性能。详细介绍三种有效的日志清理和管理方法：使用企业管理器进行日志清理，执行SQL语句进行日志管理，以及借助第三方工具简化日志管理。每种方法都能有效减少日志文件大小，恢复系统效率。

Slippi-Stats-网站是一个实用的统计工具，适合那些喜欢玩SSBM的朋友们。它的核心是 CSS，所以加载速度挺快，体验也比较流畅。网站通过提交按钮的表单将输入值转化为统计数据，采用了fetch() API 进行异步数据求，代码写得简洁清晰。你可以看到漂亮的统计页面，Stat.js文件也被好好管理，你快速加载页面。，这个工具挺适合学习和实践，也能你更好地理解前端开发的一些技巧。值得一提的是，虽然这个项目没有官方的认证，但它依然是一个棒的开源项目，可以你掌握一些常用的前端技术。如果你需要一个轻量级、快速响应的统计工具，Slippi-Stats-网站绝对是个不错的选择！