Spark 框架一直挺受欢迎，但它在缓存管理上的能力还可以再强一点。比如，传统的 LRU 缓存替换算法，虽然常用，但有时候会影响执行效率，是对于重用度高的 RDD。在这里，有个挺有意思的策略叫做自适应缓存管理策略（SACM）。这个策略能自动选择缓存 RDD，避免重复计算消耗不必要的资源，基本上就是让 Spark 在任务执行时变得更加聪明。它通过任务的 DAG 结构来识别那些需要缓存的 RDD，而并行缓存清理算法还能清理掉那些不再需要的数据，节省内存。这也让内存利用更高效，保证了计算效率。简单来说，就是让 Spark 在面对复杂的并行任务时更加高效，避免了缓存管理上的瓶颈。如果你常用 Spark 数据，像这种优化策略其实挺值得一试的。