二分查找,这个算法应该都挺熟悉的了吧。它的核心就是利用有序数组,分而治之,快速缩小查找范围。每次都能把查找空间减半,效率可是杠杠的!比如说你要找一个元素,在一个已经排好序的数组里,直接从中间开始,和目标值比一下。目标值小,范围缩到左边;目标值大,范围缩到右边。就这么来回缩小,直到找到或者确定不存在。
它的优点,时间复杂度是O(log n)
,而且空间复杂度低,只有O(1)
,不需要额外的空间。你想想,在大数据时,它的高效性简直能帮你省去不少时间和资源。
,二分查找有几个变种挺有意思的,比如循环版二分查找,避免了递归的消耗;不等间距的二分查找,能不均匀分布的数组;还有查找最接近目标值的情况,比较适用于一些特殊场景。如果你的数据经常变动,比如频繁插入或删除数据,那么就不适用了,因为每次都得保持数据有序。
,二分查找是有序数组查找问题的利器,掌握它,能大大提高你的代码效率,尤其是在海量数据时,简直是必备技能!