无效ID数据倾斜问题解决方案Hive关联查询优化

当你在日志数据时，偶尔会遇到无效 ID 带来的数据倾斜问题，尤其是当你用 Hive 做关联查询时。比如，日志中有时会出现主键为 null 的情况，而 Hive 会把这些 null 值当做相同的 Key，进而导致计算资源倾斜，性能下降。这种问题容易出现在每天数十亿条日志的数据集上，查找出来的时候，一眼就能看到大量的数据积压。那么怎么呢？其实挺简单：可以通过子查询过滤掉那些 user_id 为空的记录，避免它们进入关联计算。这样一来，数据倾斜问题就能得到有效缓解。

方法 1 就是用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM log a WHERE user_id IS NOT NULL

这一方式避免了无效 ID 的干扰，从而保持了数据查询的效率。对于一些大规模的数据表，操作时更要小心这些细节，否则容易卡住性能。