数据立方体的计算其实并不复杂，尤其在多维数据时，挺实用的。比如，假设你要 AllElectronics 的销售数据，涉及到不同维度：商品、城市、年份、销售额。你可以按不同维度来分组，像按年份分组、按商品分组、按城市分组，或者组合多个维度进行计算。这样就能高效地得到每个维度的汇总信息。通过数据立方体，不仅能提高计算效率，还能让数据变得更加灵活。实际操作中，像DMQL这种查询语言就挺方便的，直接用来多维数据模型。而且，你能根据业务需求自由组合维度，挺方便的。如果你想更深入了解，可以参考一些案例，像SSAS和Matlab的相关资源都可以给你一些启发。