数据立方体的有效计算实例-数据挖掘原理与实践第三章PPT

如果你做过数据仓库相关的项目，应该对数据立方体不陌生。这个立方体实例展示了美国电视销售数据，通过多维展现了不同时间段、不同地区、不同产品的销售总额。可以看到，表格的结构简单直观，但的数据量和维度挺庞大的。数据仓库和数据挖掘技术结合得好，不仅能你整理数据，还能从中挖掘出有价值的商业洞察。 你如果正在做类似的，建议多看看这些资源，像《Matlab 绘制立方体及其标注技巧》这样的文章就挺实用的，能够你理解如何通过图形化展示立方体数据。如果想进一步深入了解立方体技术，可以参考《SSAS+数据立方体的开发与部署技巧》这篇文章，里面详细了如何用 SSAS 开发数据立方体。哦，对了，记得了解一下《数据仓库实

Access 的第三章 PPT 资料讲得挺清楚，适合刚上手数据库的小伙伴。用词不绕，图表也够直观，尤其是字段操作和表间关系这块，讲得蛮细的。如果你平时用 Access 建数据表、做查询，这份资料能帮你理清不少操作逻辑，少走弯路。

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了解如何充分利用Access ppt第三章，深入探讨其功能和应用场景。

数据立方体可以被看作是一个方体的格局。最底层的方体是基本方体，最顶端的方体（顶点）只包含一个单元的值。对于一个n维的数据立方体，每维L层，可能产生的方体总数是多少？数据立方体的物化有三种方式：预先计算所有方体（全物化）、不预先计算任何“非基本”方体（不物化）、有选择的计算一个适当子集的方体（部分物化）。在确定物化哪些方体时，需要考虑工作负荷下的查询频率及其开销等因素。

字段设置：必填与允许空字符串 在Access中，我们可以对字段进行多种设置，以确保数据的完整性和有效性。以下是两种常见的设置： 必填字段： 当此属性设置为“是”时，意味着在输入数据时，该字段必须填写内容，不能为空。若设置为“否”，则允许该字段为空。 允许空字符串： 此属性专门针对文本字段。设置为“是”表示该字段可以接受任何文本输入，包括空字符串（即不输入任何内容）。 通过合理设置必填字段和允许空字符串属性，可以有效控制数据输入，确保数据库信息的规范性和准确性。

点击下一步，选中对应的字段

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MATLAB科学计算第三章学习资料，包含讲义和习题，习题解答由资料整理者本人完成。通过实践每道题，可以巩固MATLAB基础知识。