如果你做过数据仓库相关的项目,应该对数据立方体不陌生。这个立方体实例展示了美国电视销售数据,通过多维展现了不同时间段、不同地区、不同产品的销售总额。可以看到,表格的结构简单直观,但的数据量和维度挺庞大的。数据仓库数据挖掘技术结合得好,不仅能你整理数据,还能从中挖掘出有价值的商业洞察。

你如果正在做类似的,建议多看看这些资源,像《Matlab 绘制立方体及其标注技巧》这样的文章就挺实用的,能够你理解如何通过图形化展示立方体数据。如果想进一步深入了解立方体技术,可以参考《SSAS+数据立方体的开发与部署技巧》这篇文章,里面详细了如何用 SSAS 开发数据立方体。哦,对了,记得了解一下《数据仓库实例》,它能给你带来一些实际操作的灵感。

这类资源用得好,不仅能提升你的数据能力,还能让你在项目中更高效地做出决策。如果你在做数据或者数据挖掘,完全可以把这些链接收藏一下,做个参考。