Hive 作为 Hadoop 生态圈的重要成员，基本上是每个大数据开发者都会接触到的工具。是对于做数据的同学，掌握 Hive 的使用能让你在大数据上更得心应手。
这份《Hive 编程指南-2013.12》其实是一本挺实用的参考手册，涵盖了从基础到进阶的内容，不管你是刚入门的小白，还是有一定经验的开发者，都能找到适合的知识点。你可以学到如何用 HQL（Hive Query Language）像写 SQL 一样操作大数据，查询、管理、优化都能一网打尽。
是 Hive 的分区和分桶技术，对于提升查询效率可是大有。对于大数据的开发者来说，掌握如何配置分区表，选择合适的存储格式，优化查询语句，都是必备技能。
值得一提的是，Hive 还支持自定义函数（UDF、UDAF 等），这意味着你可以根据自己的需求扩展 Hive 的功能，做一些灵活定制。
如果你正在学习或使用 Hive 数据，参考这份指南绝对是个不错的选择。
嗯，另外，Hive 和 Hadoop 生态圈的其他工具也有不错的集成能力，比如和 Pig、Sqoop、HBase 等结合使用，能大大提升工作效率。