如果你对数据挖掘在安全和刑侦领域的应用有兴趣,那这本《Investigative Data Mining for Security and Criminal Detection》绝对能让你眼前一亮。书里不仅了各种数据挖掘的基础理论,还结合了真实案例,让你看到这些技术在打击犯罪中的实际操作。从犯罪预测到入侵检测,每个章节都深入浅出地为你展开,带你走进复杂的犯罪侦查背后。通过一些比较直观的图表和算法,你会明白如何用数据挖掘技术找到潜藏的犯罪团伙,甚至识别网络欺诈行为。是链接和智能代理技术,这些都挺实用的,能你在复杂数据中找到“蛛丝马迹”。你可以参考书中的案例研究,也能在附录部分找到大量资源和工具,简直是技术爱好者的宝藏。推荐给提升安全防范和反诈骗能力的开发者,或者对数据挖掘有浓厚兴趣的技术人员。
Investigative Data Mining for Security and Criminal Detection 2.0
相关推荐
Data Mining Concepts and Techniques 2.0数据挖掘教程
韩家伟的数据挖掘书,属于那种看完你会忍不住翻第二遍的类型。不光讲了传统的频繁项集挖掘,像是 Apriori 和 FP-Growth,也把近几年比较火的并行算法、流数据都带上了,覆盖面挺全的,适合前端、后端、算法方向都顺便过一眼。
频繁项集的挖掘,基本上是数据挖掘的老大难了。书里把Apriori讲得还挺清楚,配合这篇文章看,细节会更容易理解。像support、confidence这些概念,在推荐系统或购物篮里用得挺多,实际场景也蛮常见。
FP-Growth比 Apriori 效率高不少,适合大数据量的时候上,核心就是用压缩的前缀树搞定重复扫描问题。参考这个链接FP-Growth 频繁项集挖掘算法
数据挖掘
0
2025-07-02
Data Mining Concepts and Techniques 2.0数据挖掘技术手册
这本《Data Mining Concepts and Techniques 2ed 1/2》真的挺适合你,是如果你在做数据挖掘相关的工作。这本书讲得全面,涵盖了数据挖掘领域的最新技术和研究成果,比如时序数据、流数据以及多媒体和 Web 数据的挖掘。如果你需要了解具体的算法和实现方式,它也了许多易懂的伪代码,适合大规模数据挖掘项目。尤其是相比第一版,第二版的内容更新了不少,加入了多最新的技术进展,甚至还结合了机器学习和统计学的更多资料哦。简直就是数据挖掘领域的必备手册,适合开发人员、研究人员或者是教学使用。
如果你在做数据挖掘的实际项目,这本书的知识和技巧肯定会对你大有。你可以先从它的伪代码和
数据挖掘
0
2025-06-25
Data Mining Principles
数据挖掘原理是指从大量的数据中提取有价值的信息和知识的过程。这个过程通常包括数据的清洗、集成、选择、变换、挖掘和评估等多个步骤。通过运用统计学、机器学习和数据库系统等技术,数据挖掘能够识别数据中的模式和关系,为决策提供支持。
数据挖掘
9
2024-10-31
Data Warehouse and Data Mining Overview
数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分,尤其在当今大数据时代,这两个概念的重要性日益凸显。华北电力大学开设的这门研究生课程,由郑玲老师主讲,深入讲解这两方面的理论与实践。数据仓库(Data Warehouse)是企业级的信息系统,用于存储历史数据并支持决策分析。它通过集成来自不同业务系统的数据,提供一致、稳定且易于分析的数据视图。数据仓库的设计通常包括数据源、数据清洗、数据转换、数据加载和数据展现五个阶段。其中,数据源是各种业务系统中的原始数据;数据清洗是去除数据中的错误、不一致和冗余;数据转换则将数据转换为适合分析的格式;数据加载将处理后的数据加载到数据仓库中;数据展现使用户能通过
数据挖掘
14
2024-11-03
Philosophical Insights in Data Mining
This English paper delves into the philosophical underpinnings of data mining, exploring its implications beyond technical methodologies. It employs specialized language to navigate complex concepts and theories, inviting readers to engage with the deeper significance of extracting knowledge from da
数据挖掘
19
2024-05-16
Sentiment Analysis in Data Mining
情感分析在数据挖掘中的应用
概述
随着互联网的快速发展和社交媒体平台的普及,人们越来越依赖于在线评论、博客和新闻来获取产品和服务的信息。因此,情感分析作为一项重要的数据挖掘技术,能够帮助企业和个人理解用户对特定产品、服务或事件的情感倾向,对于市场营销、品牌管理及客户服务等方面具有重要意义。
情感计算的基本概念
情感计算(Affective Computing)是一种利用计算机技术自动分析文本、图像或视音频等媒介中所蕴含的情感倾向及其强度的技术。其主要目标是识别和处理人类情绪信息。情感计算可以分为两个主要方面:- 主观性(Subjectivity):指的是文本或信息的主观程度,通常分为三种类
数据挖掘
7
2024-10-31
Data Mining Course Materials Overview
数据挖掘课程资料主要涵盖了解析大型、复杂且信息丰富的数据集的重要性,及数据挖掘过程的目标、主要任务和技术来源。本课程介绍了数据挖掘的互动性过程及其基本步骤,强调数据质量对挖掘结果的影响,以及数据仓库与数据挖掘的关系。
第一章:介绍数据挖掘的基本概念,包括以下关键新词:- Verify(验证)— 确保数据的准确性。- Formalize(形式化)— 将数据转换为适合分析的形式。- Dedicate(专注的)— 专家需专注,充分挖掘数据价值。
数据挖掘过程中的重要概念:1. Scenario(想定):指某种特定情况或预设结果。2. Notion(概念):对数据的理解与假设。3. Spectrum(
数据挖掘
17
2024-10-25
Data-Mining-Steps-Overview
数据挖掘步骤
数据收集和与处理:首先需要收集并整理相关数据。数据可以来自不同来源,如数据库、文件或实时数据流。数据清洗是重要的一步,确保数据没有缺失或错误。
问题定义:明确数据挖掘的目标,制定清晰的问题定义,确保挖掘的过程和目标一致。
数据挖掘算法执行:根据目标选择合适的算法,执行数据挖掘,提取数据中的规律和模式。
结果解释和评估:对挖掘结果进行解读,评估其准确性和实用性,根据评估结果进行调整和优化。
数据挖掘
22
2024-11-05
Advanced NT Security Explorer 2.0密码审计工具
密码安全这事,说大不大,说小也不小,尤其你在维护老系统的时候。Advanced NT Security Explorer 2.0,简称 ANTExp,是个蛮实用的小工具,专门帮你摸清 NT/2000/XP 系统的密码安全漏洞。比如用户密码设得太简单,或者 SAM 文件被人从网络上拖走,ANTExp 都能帮你还原密码,看看风险在哪儿。
密码哈希做得还挺快,一般的弱口令几秒就能跑出来。它不是暴力破解那种纯硬刚,而是用一些常见的密码模式去试,效率还不错。你要是做内网安全巡检,或者公司还有在跑老旧系统的环境,这工具可以帮你节省不少时间。
嗯,像Hashcat这种更强的密码恢复工具,适合复杂场景。但要是
Access
0
2025-06-22