IDEA大数据工具插件2020.03版

适用于IDEA 2017.3.5版本的scala插件，安装过程简单便捷。

适用于IDEA 2020.2-2020.2.2版本的Scala插件，可帮助开发者在IntelliJ IDEA中使用Scala语言。

提供结构化和非结构化数据的完整采集器插件。

下载 Hadoop Eclipse 插件版本 2.6.5，是进行大数据开发不可或缺的工具之一。确保选择正确的版本进行下载。

在大数据开发领域，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，扮演着至关重要的角色。为了方便开发者在集成开发环境Eclipse中进行Hadoop项目的开发和调试，Apache社区提供了Hadoop Eclipse插件。详细介绍了该插件——hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar，并指导其在Mac OS X系统上的安装和使用方法。尽管Eclipse主要在Windows或Linux下使用，但该插件同样支持Apple的Mac平台，为Mac用户提供了无缝的Hadoop开发体验。

可以在github上下载hadoop2.7.3-on-windows_X64-master.zip，亲测可用。

涵盖100款大数据工具 详细说明和讲解 助力大数据学习和应用

大数据的资源合集里，这份 2018 版的整理真挺实用的。像是你平时搞、玩，或者部署个集群啥的，都能在这里找到对口的开源工具和教程，集合得比较全，也更新得还不错。 Hadoop、Spark、Flink这些主力框架的学习资源、环境包甚至是集群搭建教程，全都一应俱全。你点进去看看，就知道能省多少摸索时间。 比如装Ambari搞一套可视化管理环境，或者用HBase+Phoenix来跑实时查询，还有RowKey的设计示例，讲得都比较接地气，蛮适合刚入坑或者要优化老项目的。 资源里也带了一些面试题和学习指南，别小看，多细节就是在这类资料里被捡回来的。刷一刷这些内容，对面试和实战都挺有的。 如果你最近正想搭

在IntelliJ IDEA中运行去哪儿网的景点大数据代码时，可参考以下技术步骤，以确保项目的顺利执行： 1. 大数据处理框架 使用Hadoop、Spark或Flink等大数据框架，这些框架能够高效处理PB级别的数据，非常适合对旅游数据进行深入分析。 2. 数据存储 数据可能存储在HDFS或NoSQL数据库（如HBase、Cassandra）中，以支持并发读写。 3. 数据处理 采用MapReduce、Spark SQL或DataFrame等工具进行数据清洗、转换和聚合，提取有效信息。 4. IntelliJ IDEA配置 在IDEA中执行大数据代码时，可通过Big Data Tools或Sc