Hadoop是一个分布式计算框架,用于处理海量数据。它由两部分组成:Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce。HDFS负责存储数据,而MapReduce负责处理数据。要部署Hadoop,需要安装HDFS和MapReduce,并进行配置。
Hadoop简介及部署
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Hadoop 和 HBase 的结合,简直是大数据世界的黄金搭档。Hadoop 作为分布式存储和的框架,而 HBase 作为基于 Hadoop 的 NoSQL 数据库,它们完美协作,大规模数据毫不费力。如果你想搭建一个 Hadoop_HBase 集群,这篇手册会帮你一步步走过安装和配置的流程,轻松部署。通过一台台配置相同的服务器,你就能搭建一个强大的数据平台。不管是批量还是实时数据操作,都能轻松应对哦。值得注意的是,配置过程中,一定要确保节点间的网络连通性,保持配置文件的一致性,避免出错。Hadoop 和 HBase 的安装过程其实并不复杂,跟着手册一步步做,基本不会有啥问题。只要你有耐心,按
Hbase
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完全分布式模式
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Hadoop 在 Windows 平台上的部署其实蛮常见,但常常遇到一些坑,是运行 Hadoop 时,遇到类似java.lang.UnsatisfiedLinkError的错误。方案就是搞定hadoop.dll和winutils.exe这俩文件。嗯,这俩文件在 Hadoop 3.0.0 版本里挺重要,尤其是在 Windows 上跑HDFS的时候。如果你遇到NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray的错误,基本就是这俩文件的缺失或者版本不匹配问题。你可以去一些资源网站下载,像http://www.cpud.net/down/3335.html这类地
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SSH 免密码登录的配置说麻烦也不麻烦,关键是你得会用ssh-keygen和ssh-copy-id。别嫌麻烦,搞好了你操作集群就像操作本机一样
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