采用非参数统计方法分析耐热钢寿命预测主曲线,提出双指数主曲线形式,具有优良的统计推断特性。通过长时蠕变断裂数据检验发现,双指数主曲线在外推方面具有较强稳健性。
耐热钢寿命预测主曲线非参分析
相关推荐
多维数据判别分析非参核密度算法
针对传统判别算法对数据分布类型假定的局限,提出采用非参核密度算法建立多维数据的判别规则。该算法充分利用样本信息,显著提高判别精度,且不受分布假定的限制。
数据挖掘
11
2024-05-15
基于Weibull分布的飞机结构疲劳寿命预测研究(2007)
本研究探讨了预腐蚀对飞机结构疲劳寿命的影响,并建立了疲劳寿命服从Weibull分布的加速腐蚀因子确定方法。假设预腐蚀疲劳寿命服从Weibull分布,特征寿命随时间呈指数变化规律,推导出了以疲劳寿命为腐蚀量的加速腐蚀因子表达式。在工程应用范围内,证明了加速腐蚀因子与腐蚀时间无关的结论。研究还进行了相关参数估计,建立了加速腐蚀因子的估计方法,并得到了其近似分布的统计分析。
统计分析
9
2024-08-17
粒子滤波在电池寿命预测和目标跟踪中的应用
粒子滤波算法在电池寿命预测和多目标跟踪中具有重要应用价值。技术进步推动了粒子滤波在这些领域的发展,其原理和应用已得到广泛研究和应用。《粒子滤波原理及应用仿真》一书详细介绍了粒子滤波的基本理论和在非线性系统中的具体应用,提供了MATLAB代码示例,便于读者理解和应用。
Matlab
17
2024-07-29
主成分分析
该压缩文件包含了有关主成分分析的信息和资源。
Hadoop
23
2024-05-13
CMAPSS发动机数据集:探索设备剩余寿命预测
基于CMAPSS发动机数据集深入研究设备剩余寿命预测,这是一个复杂而关键的领域,它结合了数据分析、机器学习和领域专业知识来预测设备在其完全失效前的剩余使用寿命。
统计分析
13
2024-05-23
数据标签主成分分析实验PCA主成分提取
我们目前有一个数据文件‘Country-data.xlsx’,包含10列数据。第1列是国家名称,其余九列X1~X9是数字类型的数据标签。我们需要进行主成分分析,确保累计贡献率达到90%,并输出它们的特征向量和贡献率属性。
数据挖掘
17
2024-10-17
Matlab主元分析实例
无需额外配置,直接复制提供的Matlab代码即可运行主元分析,该代码适用于Matlab R2018a版本。
Matlab
10
2024-05-28
主成分/因子分析节点
主成分/因子分析节点对话框中模型页签用于设置主成分/因子分析模型的参数。
数据挖掘
18
2024-04-30
主成分分析:降维利器
想象一个高斯分布,它的平均值位于 (1, 3),在 (0.878, 0.478) 方向上的标准差为 3,而在正交方向上的标准差为 1。黑色向量表示该分布协方差矩阵的特征向量,其长度与对应特征值的平方根成比例,并移动到以原始分布平均值为原点。
主成分分析 (PCA) 是一种强大的降维技术,广泛应用于多元统计分析。它通过识别并保留对数据方差贡献最大的主成分,在降低数据维度的同时最大程度地保留数据信息。
统计分析
14
2024-05-21