LightGBM Wheel 文件

这是LightGBM的MATLAB封装库，允许用户在MATLAB环境中使用LightGBM进行机器学习模型的开发和应用。

LightGBM 是一款开源、高效的梯度提升算法库。它以其轻量级、高性能而著称，在机器学习领域广泛应用，尤其适合处理大规模数据集。

高清的LightGBM 中文文档，自己整理的，离线可用，查参数、看 API 都挺方便。里面从快速入门到 GPU 教程、并行学习指南、参数优化，基本都涵盖了，适合新手速通，也方便老手查漏补缺。内容是纯净版，没广告，加载也快。文档里提到的Python 包使用也说得比较清楚，像常见的fit、predict方法怎么调用、参数怎么调，配合案例讲得还不错。API 部分也按模块分类，找函数更顺手。是GPU 教程部分，对训练加速挺有，讲了怎么配置、怎么避坑，比如device参数用法、常见的内存问题也提了一嘴。如果你本地环境搭好了，直接开干就行，效率会高多。还有个亮点是参数调优章节，列了不少调参建议，比如怎么设

由于数据迁移导致导出的文件接近2GB，为了便于处理，可以使用此工具将文件按需分割成更小的部分。用户可以根据需要自定义每个分割文件的大小。这个工具支持将表结构和数据分开存储，输出一个建表的SQL文件和一系列数据SQL文件，同时支持UTF-8格式和中文字符。

命令文件 没有输入参数 不返回输出参数 对工作空间变量进行操作 执行结果返回工作空间 函数文件 可以带输入参数 可以返回输出参数 变量为局部变量，执行后清除 不能直接运行，需调用

国家名称列表，包括官方英文和中文名称，国际域名缩写，国家电话区号，所属洲及分区（如中东），以及经纬度信息。

这是一份归档文件，包含了全部内容。

这款工具专注于文件的分割与合并，尤其擅长处理大型SQL文件。用户界面清晰简单，支持多线程操作，能够实时显示操作信息。主要功能包括：1. 支持任何格式文件的分割与合并；2. 可处理无限大文件；3. 操作界面友好，使用异常简单；4. 分割大小随时可调；5. 可自定义读写缓存大小；6. 分割完成前选择删除原文件及系统关闭；7. 合并过程中随时添加或删除文件；8. 支持同时分割和合并操作。

该程序可以将 TDMS 文件转换为 MAT 文件，以便使用 MATLAB 对数据进行批量处理。