dbms_stats

随着技术的进步，ORACLE数据库利用dbms_stats包手工收集表和索引的统计信息，以优化性能。

数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是用于创建、管理、访问和控制数据的软件系统。Oracle是一家全球领先的数据库解决方案提供商，其数据库管理系统在业界享有极高的声誉，广泛应用于企业级的数据存储和处理。 Oracle数据库管理系统的核心特性包括： 关系型数据库：Oracle基于SQL标准，支持关系型数据模型，允许用户通过表格形式管理和操作数据，提供ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务保证，确保数据的一致性和完整性。 分布式数据库：Oracle支持分布式数据库系统，可以在多个地理位置分散的数据库之间进行数据的透明访问和同步，适用

入口统计分析器：Ingress代理统计截图的OCR解析脚本 该项目处于早期试验阶段，帮助解析Ingress代理统计截图中的数据。目前，统计数据的解析已经显示出较高的准确性，但还需进行更多测试来提升稳定性和适应性。 灵感来源此脚本灵感来源于agent-stats.com项目，设计初衷是为众多Ingress社区项目，例如本地比赛等，提供自动化数据解析支持。它可以成为各项目/数据库内可靠的OCR数据源。 兼容性当前版本仅在Ubuntu 14.04系统中进行过测试，其他系统的兼容性尚待验证。 如何参与贡献？ 分叉并提交拉取请求 依赖库：需要安装ImageMagick、Tesseract OCR等 测

HBase 的表有时候会偷偷把磁盘吃爆，是在跑 Phoenix 的项目里。这篇文档讲的就是怎么一步步搞定这玩意：先查磁盘、再确认是它、删掉过期数据，设点预防措施。操作蛮直接的，命令也都贴好了，适合一线开发看完直接上手。你要是项目里用 HBase+Phoenix，早点清理挺有必要的，不然哪天磁盘一爆，线上挂了哭都来不及。

Oracle DBMS_LOB 是Oracle数据库中用于管理大型二进制对象（LOB）的工具包。它提供了一组过程和函数，用于有效地存储、检索和操作LOB数据，包括BLOBs（二进制大型对象）、CLOBs（字符大型对象）、NCLOBs（国家字符集大型对象）以及BFILEs（外部二进制文件）。使用DBMS_LOB，可以实现对LOB数据的高效管理和操作，包括分段、读取、写入、截断和复制等操作。此工具包在处理需要大容量数据存储和高性能数据访问的应用程序中尤为重要。

DBMS 通过以下步骤实施数据安全性：1. 用户或 DBA 授予或撤销访问权限2. DBMS 将授权信息存储在数据字典中3. 用户请求访问数据时，DBMS 根据授权规则进行检查，决定是否允许访问

从平均值、标准差和样本数，快速模拟出分组数据？嗯，有个小工具我还挺常用的，叫simulate_group_data_from_summary_stats。你只要丢进去几个数组，比如means、stddevs和n，它就能帮你生成适合做方差那种统计的模拟数据。写论文、测试模型时挺方便，尤其你又不想手动敲假数据的时候。 输出的结构也蛮清楚的，x是生成的模拟数据，group是对应的分组名，像是{'A','A','B','B','C'...}这种。如果你平时用anova1或者fitrm这些统计函数，这个模拟器就对口了。 它整个逻辑其实就是按组生成正态分布数据，所以你传的stddevs和n越真实，模拟结果

通过 DBMS_JOB.BROKEN 函数可以将作业标记为有效或无效。作业在连续失败运行 16 次后，将被自动标记为无效。

利用MinGW开发的DBMS（基于命令行）是用C++实现的。这个项目提供一个简单而有效的数据库管理系统，适用于命令行操作环境。

DBMS_JOB.SUBMIT过程 用于提交作业。 参数： job：作业编号（输出参数） what：作业源程序 next_data：下次执行日期（默认为当前日期） interval：执行时间间隔（默认为null） no_parse：是否在执行前审查作业内容（默认为False）