IMC-PID
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基于数据挖掘实现IMC-PID在线自整定
该算法利用过程历史数据自动进行数据挖掘，实现PID参数在线自整定。算法依据PID回路的动态响应特性，通过给定ε-不敏感损失函数和辨识信任度函数，从可行数据集中选取有效数据集，作为回路参数自整定的有效数据。为确保PID控制达到最佳性能和鲁棒性，提出了基于对象组进行IMC-PID参数整定的方法。该算法已应用于多个生产装置，实际投运结果表明，该算法简便易用，推广能力强，是PID参数整定算法中一种切实可行的算法。
数据挖掘
18
2024-05-19
模糊PID模型
利用Simulink建模，编写M函数，实现模糊PID控制，对PID控制参数进行调整。
Matlab
10
2024-09-26
优化学术成绩-PID控制简介-PID控制器
提升学术成绩是许多学生和教育工作者关注的核心问题。PID控制器作为一种常见的控制系统设计工具，其原理和应用广泛适用于各种学科领域。
Matlab
13
2024-08-12
PID控制基础概述快速学习PID控制的交互式工具
这个交互式工具帮助您快速掌握PID控制的基础知识。PID控制基础概述展示了闭环系统的响应，由PID控制器和过程模型组成。您可以选择使用标准的P、I、PD和PID控制器，灵活调整参数并观察其对系统响应的影响。流程模型可以用多种方式表达，如拉普拉斯变换、零极点增益模型和转换功能。通过交互式调整参数，如设定点幅度、负载干扰时间、噪声方差和噪音时间，您可以直观地理解这些参数对控制系统稳定性和性能的影响。工具设计基于多位领域专家的理论基础，确保您能快速准确地评估闭环系统的稳定性。
Matlab
11
2024-09-23
MATLAB PID Simulink应用示例
MATLAB PID Simulink实例展示了其绝对可行性和广泛应用性，是学习和应用PID控制器的理想选择。
Matlab
9
2024-08-09
PID-Control-Development-and-Intelligent-Systems
回顾了PID控制器的发展历程，重点介绍了基于专家系统、模糊控制和神经网络的智能PID控制器的研究概况，并对今后的PID控制发展进行了展望。这些信息对我们理解PID控制技术及其改进具有重要帮助。
Matlab
8
2024-11-04
模糊自校正PID程序
提供一个用于控制系统的模糊自校正PID Matlab程序。该程序性能稳定，是控制领域的常用策略，供大家参考使用。
Matlab
15
2024-05-25
非线性分形PID控制器
提供带有指定参数的非线性分数阶PID控制器的方程。
Matlab
14
2024-05-25
利用PSO算法优化PID控制参数
介绍如何使用粒子群优化（PSO）算法来优化PID控制器的参数，附带Matlab源代码，实用性极高！
Matlab
7
2024-09-14
Fuzzy Adaptive PID Control for Inverted Pendulum in Simulink
模糊自适应PID单级旋转倒立摆稳定控制Simulink
Matlab
13
2024-11-04