砂浆棒试验
当前话题为您枚举了最新的砂浆棒试验。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
鲁棒回归学习资料分享
之前学习统计分析时,整理了一些关于鲁棒回归的 PDF 和 PPT 学习资料,供大家参考。
统计分析
13
2024-05-19
msql预测试验
msql预测试验用于评估学生对SQL查询语言的基础知识掌握情况,帮助他们在进入正式学习阶段前进行必要的准备。预测试验包含多个问题,涵盖SQL语法、基本查询和数据操作等内容,为学生提供一个评估和学习SQL的机会。
MySQL
13
2024-07-30
正交试验设计PPT教程-试验结果分析之拟水平法
拟水平法的极差分析与一般正交试验类似,但在计算拟水平因素K值和极差R时有区别。拟水平法的方差分析步骤与一般正交试验相同,但拟水平列的偏差平方和和自由度计算不同。
算法与数据结构
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2024-04-30
板式无碴轨道CA砂浆配制与性能研究
CA砂浆作为板式无碴轨道结构弹性调整层的核心材料,其性能优劣直接影响轨道结构的稳定性和耐久性。该研究针对CA砂浆的拌和工艺、配合比选择以及试验数据、技术参数之间的关系进行了系统对比和统计分析。通过多次试验,确定了水泥、乳化沥青、掺和材、细骨料、表面活性剂、减水剂和铝粉等材料的选取、投料顺序、搅拌速度、搅拌时间和配合比。最终配制出的CA砂浆具有流动度好、可工作时间长、早期微膨胀、后期收缩小等优点,性能满足板式轨道功能和施工现场需要。研究还对CA砂浆拌制过程中时间与密度及空气含量、静停时间与流动度的关系进行了对比分析。并深入探讨了强度与水灰比、砂用量、乳化沥青用量以及不同龄期之间的关系。
统计分析
17
2024-05-23
鲁棒的字符串转数据函数
在 Matlab 开发中,遇到字符串转数据的场景常常会有些麻烦,尤其是面对包含非数字字符的字符串。这个鲁棒的字符串转数据的函数可以好地这个问题,不管输入字符串是多么复杂,它都能智能地回避掉那些不该有的字符,确保你获取到准确的数字数据。你只需要把字符串传给函数,它就能帮你自动过滤掉非数字字符,省心又省力。
实际开发中,经常会碰到需要从复杂字符串中提取数字的情况。比如你在用户输入的数据或者是读取文件内容时,通常会遇到一些格式不统一的问题。这个函数正好能你这个困扰。只要传入字符串,它就能你将字符串转换成数字形式,避免了手动的繁琐。
值得一提的是,这个函数在 Matlab 环境下运行效果好,挺适合那些
Matlab
0
2025-06-17
EXCEL正交试验简易工具
选取数据表格,自动生成试验顺序。输入试验结果,一键计算,即可获得分析报告。
Access
16
2024-05-01
正交试验设计应用指南
正交试验设计提供了简化试验过程和分析试验结果的方法,适用于生产和科学研究领域。
统计分析
15
2024-05-15
鲁棒卡尔曼滤波包优化MATLAB实现的鲁棒卡尔曼滤波器系列
该软件包提供了一系列鲁棒卡尔曼滤波器的优化实现。每个滤波器均使用固定参数tau(取值介于0和1之间)进行选择,通过容差参数c来调整滤波器的鲁棒性。设计保证在模型扰动下,真实模型落在一个名义球内,其中模型间的Tau散度小于宽容度C。此外,软件包还包含了实际应用示例演示。参考文献:M.佐尔齐,“模型扰动下的鲁棒卡尔曼滤波”;M.佐尔齐,“关于模型不确定性下贝叶斯和维纳估计量的鲁棒性”。
Matlab
15
2024-07-26
informix安装教程(已试验过)
### Informix for Linux安装教程详解####一、下载与准备在开始Informix数据库的安装之前,首先需要从官方或可靠来源下载适用于Linux环境的Informix安装包。以下为两个推荐的下载链接: 1. **FTP下载**:`ftp://ftp.youngcow.net/Special/DatabaseServer/InformixDynamicServerVersion9.4/IIUG-IDS-9.4-linux.zip` 2. **HTTP下载**:`http://202.96.110.133/informix/ids9.4/IIUG-IDS-9.4-linux.zi
Informix
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2025-06-13
matlab源代码-RCMSA鲁棒几何拟合随机聚类模型
该matlab开源源码实现了鲁棒几何拟合的随机聚类模型。该模型由TT Pham、T.-J. Chin、J. Yu 和 D. Suter 提出,通过随机聚类进行几何模型的稳健拟合。相关论文包括:
IEEE CVPR会议论文,普罗维登斯,罗德岛,美国,2012年,标题:Random Cluster Model for Geometric Fitting。
IEEE TPAMI期刊文章,2014年,标题:The Random Cluster Model for Robust Geometric Fitting。
其他相关文献:TT Pham, T.-J. Chin, K. Schindler, 和
Matlab
11
2024-11-05