现金流量表

快速编制现金流量表的 Excel 模板挺好用的，尤其适合经常需要整理财务数据的你。只要把资产负债表和利润表的数据往里一填，现金流就自动算好了，省了不少事。 资产负债表和利润表是现金流量表的两大数据源，别小看它们。像折旧、应收账款这些数据动动就会影响经营现金流，所以填表前要对着核实清楚。 工具用的是间接法，就是从净利润出发，一点点调整非现金项目。比如折旧、摊销这些，虽然没花现金，但也得从利润里扣出来反映实际情况。 比较方便的是，投资活动和筹资活动的部分也都做了。比如借了笔钱，就归筹资；卖了个设备，那就是投资流入。逻辑清晰，表格逻辑也都搭好了。 生成出来的表也挺整洁的，结构一目了然。经营活动的现金

MATLAB实用教程：如何计算固定现金流的终值。

Spring 的 REST 服务加 Mongo 或者 Derby 的双存储支持，prop-cf-server-app这个项目还挺实用的，适合搞租赁物业财务管理的场景。嗯，简单点说，它就是帮你搞定多业主的现金流问题，用 Spring 写的，API 风格也比较清爽。Mongo 用起来稳定，Derby 也方便调试，挺灵活。 REST API设计得还不错，响应也快。你要是用mongod跑 Mongo 的话，记得本地或者 Docker 起一个，项目没集成自动启动。Derby 是内嵌的，Spring 一跑就带着它飞，不过一重启数据就没了，适合测试。 测试也分得挺细，有端到端的，也有代码风格的检查，跑 CI

麦布流量统计系统，为您提供网站流量实时监控与详尽的统计报表分析。通过麦布，您可以了解网站每日访问量、访客来源地域、操作系统、浏览器类型等关键信息，为网站运营决策提供数据支持。

如何有效地编写1000个表存储过程？介绍了一些高效的方法和技巧。

Hadoop 的流量统计程序，蛮适合做网络数据的场景，是那种日志量大的时候，起来挺顺手的。整个逻辑其实不复杂，从日志收集、预、分组统计到异常检测，基本上都靠HDFS和MapReduce撑起来。你要是搞过大数据，应该知道 Hadoop 对分布式文件存储和并行计算是真的友好，尤其适合这种批量数据的活儿。 日志文件的可以从 CSV、JSON 入手，采集好以后用 Map 阶段做数据清洗。比如像 IP 不全、格式乱的直接丢掉，统一字段，方便后续。 Reduce 阶段主要是统计，比如分时间段统计每个 IP 的总流量、平均值、峰值，完的数据也能方便喂给 BI 工具。你用Tableau或者Power BI做可

在Matlab实验中，数据和变量的表达形式包括复数、预定义变量以及用户定义的变量。

如果你正在做智能交通系统的相关开发，车流量检测代码这块是个挺实用的资源。用 MATLAB 实现车流量检测，基本可以用它的强大图像工具箱来搞定。从视频二值化到车道分割，再到车辆检测，整个流程都清晰。你可以通过imbinarize函数进行二值化，用edge来识别车道边界，通过regionprops来提取车道信息，通过目标检测技术进行车辆计数，挺高效的。实际操作中，你可以用mybwarea函数来判断车辆大小，确保计数准确。车流量检测不仅可以用来交通状况，还是智能交通管理的基础。如果你对 MATLAB 有一定基础，这个代码可以快速上手，节省不少开发时间。整体来说，MATLAB 在图像方面的表现强大，适

目标：解决海量数据查询性能低下的问题。 方法：测试不同查询优化方法。 结果：优化方法有效缩短了响应时间。 建议：海量数据优化实践指南。

这是我在2011年5月数学建模比赛中编写的MATLAB代码，用于车流量检测。压缩文件包含当时的视频，程序运行稳定且在低车流量条件下具有高精度。有兴趣的朋友可以下载查看。