非正方形像素

非正方形像素图像的显示方式，是不是少见？imageWithNonSqrPix 就是这么个挺的小工具。它模仿了 MATLAB 里的 image 函数，不过多了个骚操作——你可以指定像素形状，像是圆盘、六边形、菱形、八边形啥的，玩起来挺花的。 图案排布你也能调，比如用网格或蜂窝来对齐这些图形像素，视觉效果一下就不一样了。用来做一些非传统图像展示，比如模拟仿生视觉、设计感图表，还是蛮有意思的。 演示代码也挺直观，跑一遍基本就明白咋回事。整体写法不复杂，如果你熟 MATLAB，几分钟就能上手改造。如果你本身也搞图像，那这个资源可以当个小实验室，试试不同像素构造出来的图像感受。 对了，作者说这玩意儿是为

此代码可以打乱任何二维矩形图像的内容，按照指定规则将其拼接成一个正方形图像。首先，代码将输入的矩形图像分割成小块，并随机打乱这些小块的位置，最终将其拼接成一个正方形的图像。该功能非常适用于图像拼接和图像处理的算法开发，可以灵活地应用在各种图像处理任务中。

此代码执行了两种修正后的Mann-Kendall检验，考虑了时间序列的自相关（Hamed和Rao，1998）。替代了对趋势的传统检验方法，检验了向量V中趋势缺失的零假设。测试结果显示H = 1，在显著性水平alpha上拒绝了原假设。H = 0表示未能在显著性水平alpha上拒绝原假设。

利用matlab .m文件生成方形图片，横坐标随坐标变化，纵坐标随饱和度变化。

简要介绍了透视控制的基本方法及其在MATLAB开发中的应用。透视控制主要通过选择图像中的四个角点来实现，可以选择顺时针或逆时针方式进行。使用MATLAB时，可以使用提供的辅助模式和自动清晰图像检测功能来简化操作。

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这是一款由我编写的 Matlab 程序，用于实现数字图像的模板匹配和相关算法，还提供了亚像素算法。 程序包中包含： 源程序 实例图片 模板 模板生成算法 使用方法： 设置路径 打开 threshold 如果您在使用过程中遇到问题，欢迎提问。

针对 NDOD 算法检测过渡区域对象的不足和算法复杂度高的问题，提出了一种基于方形对称邻域的局部离群点检测方法。该方法采用方形邻域，引入记忆思想，并重新定义离群度度量，提高了检测精度和速度。实验结果表明，该方法优于 NDOD 等算法。

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函数pixel_scan可助您逐帧扫描图像中的每个像素，并显示其色彩。